百融榕树Service Mesh架构出现之前,由于相同的语言栈有明显的协同优势,这显然会导致研发团队在选择语言栈时会有所顾虑,甚至不是按照适用的场景选择语言,比如百融榕树S初创团队一开始选择使用了Java、PHP、Golang,一般后续大部分项目都会采用相同的语言,但每种编程语言都有自己的优势和适用场景,百融榕树S随着业务规模的扩大、业务场景的丰富或者多团队业务的整合,就会出现多语言栈的协同与服务治理问题。

百融榕树SService Mesh架构天然可以解决多语言栈的问题,使得非Java语言栈,尤其是新兴的语言,优势更容易被挖掘,技术生态的劣势不至于被放大。在百融榕树Service Mesh架构实践和落地过程中,大家最关心的问题是性能问题,Service Mesh架构虽然解决了很多基础架构的痛点,但相比于原来的一次远程调用,会额外增加1~2跳,直觉告诉我们这会带来额外的延时。

根据我们的压测数据,百融榕树主机配置为8C16G(严选应用服务器的规格,与cNginx共享),在40并发、1600RPS的情况下,与直连相比,cNginx的延时增加0.4ms(相比直连),Envoy(社区版本,优化前)Client Sidecar模式延时增加0.6ms(相比直连)。

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