Matlab:搭建神经网络
Matlab有两种方式搭建神经网络
①直接敲代码
layers = [imageInputLayer([28 28 1],"Name","imageinput")convolution2dLayer([5 5],32,"Name","conv_1","Padding","same","Stride",[2 2])reluLayer("Name","relu_1") ];
搭建完成后使用 analyzeNetwork(layers) 查看网络有没有错误
但是,并不建议用种方式搭建网络,因为这样貌似只能搭建DAG(有向无循环)网络,就是一根肠子通下来的那种,复杂一些的网络就没法搭建的,比如残差结构,这时候就需要LayerGraph或者下面这种方式。
②用Deep Network Designer App设计
用拖拽控件的方式搭建神经网络,点击已拖控件还可以设计属性,搭建好后点击工具栏的导出即可生成相应代码,很方便,而且灵活,可以搭建复杂一些的网络结构。
甚至,如果任务不复杂,Deep Network Designer可以直接完成整套 网络搭建→数据读取→网络训练 流程。
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