Spark安装及配置详细步骤
1、解压scala、spark:
tar -zxvf scala-2.11.8.tgz
tar -zxvf spark-2.4.4-bin-hadoop2.6.tgz
2、配置环境变量(master、slave1、slave2分别执行):
export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8
export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark-2.4.4-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
重新加载环境变量:
source ~/.bashrc
3、修改spark配置文件(spark-env.sh、slaves):
进到spark目录:
cd spark-2.4.4-bin-hadoop2.6/
进入conf目录下:
cd conf/
将spark-env.sh.template、slaves.template分别替换为spark-env.sh、slaves:
mv spark-env.sh.template spark-env.sh
mv slaves.template slaves
配置slaves:
配置spark-env.sh:
因为之前搭建hadoop过程中hosts中有域名转换,直接填master:
4、scala\spark拷贝到slave1、slave2节点:
scp -rp spark-2.4.4-bin-hadoop2.6/ root@slave1:/usr/local/src/
scp -rp spark-2.4.4-bin-hadoop2.6/ root@slave2:/usr/local/src/scp -rp scala-2.11.8/ root@slave2:/usr/local/src/
scp -rp scala-2.11.8/ root@slave2:/usr/local/src/
5、启动spark:
需先启动hadoop:
再启动spark:
master上查看服务进程:
从节点查看服务进程:
浏览器访问:
6、验证
(1)本地模式:
bin目录下执行:
./run-example SparkPi 10 --master local[2]
(2)集群Standlone
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://master:7077 examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.4.jar 100
(3) spark on yarn
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.4.jar 100
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