sigmoid 激励函数

sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好

sigmoiod 求导：

备注：关于复合函数求导。

f[g(x)]中,设g(x)=u,则f[g(x)]=f(u)，
从而（公式）：f'[g(x)]=f'(u)*g'(x)

函数通常的意义：对向量进行归一化，将其值限制在0,1之间

具体在dl中的应用：

http://www.mamicode.com/info-detail-2315826.html

sigmoid 激励函数相关推荐

生成式对抗网络的原理和实现方法
简介 gan全称:generative adversarial network 发明时间:2014年,Ian Goodfellow和Yoshua Bengio的实验室中相关人员. gan的作用:训练出 ...
优达学城《DeepLearning》1-1：神经网络概论
本次目标使用逻辑回归分类器,实现一个线性二分类器. 问题的分析 data.csv文件形式如下,共80个点,0和1两类. import matplotlib.pyplot as plt import ...
积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！你只需不停增加层，直到测试误差不再减少....
积神经网络(CNN)的参数优化方法 from:http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156 著名: 本文是从 Michael Nie ...
（Unfinished）RNN-循环神经网络之LSTM和GRU-04介绍及推导
(Unfinished)尚未完成一.说明关于LSTM的cell结构和一些计算在之前已经介绍了,可以点击这里查看本篇博客主要涉及一下内容: LSTM前向计算说明(之前的博客中LSTM部分实际已经提 ...
[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础
从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度学习.神经网络及人工智能相关知识.前两篇文章讲解了神经网络基础概念.Theano库的安装过程及基础用法.theano实现回归神经网络,这篇文章主要讲解机 ...
手把手入门神经网络：从初等数学的角度初探神经网络
转一篇关于神经网络的小品文 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTA5MjE5Mw==&mid=401758390&idx=1&sn=a ...
机器学习——人工神经网络之参数设置（BP算法）
目录一.复习(BP算法) 二.训练模型的建议三.参数设置内容 1.随机梯度下降(SGD) 2.激活函数的选择 (1)sigmoid (2)tanh双曲正切函数 3.训练数集初始化 4.(w,b)的 ...
mlp 参数调优_积神经网络(CNN)的参数优化方法
积神经网络(CNN)的参数优化方法 from:http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156 著名: 本文是从 Michael Nie ...
一文看懂计算机神经网络与梯度下降
1. 计算机神经网络与神经元要理解神经网络中的梯度下降算法,首先我们必须清楚神经元的定义.如下图所示,每一个神经元可以由关系式y=f(∑i=1nwixi+b)y = f(\sum_{i=1}^nw_ ...
【Tensorflow】小白入门实战基础篇（下）
import tensorflow as tf import numpy as npsess = tf.Session()# 一.矩阵运算# div返回的是商的向下取整数据类型与输入数据类型一致 p ...

sigmoid 激励函数

sigmoid 激励函数相关推荐

最新文章

热门文章