cvPyrSegmentation() 图像金字塔分割

CVAPI(void) cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst,
CvMemStorage* storage, CvSeq** comp,
int level, double threshold1,

double threshold2 );

使用注意：

1.头文件要加入：#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>

2.图像的宽和高必须至少被2整除，而且level决定要被2整除的次数

测试用图：

程序代码：

#include <highgui.h>
#include<cv.h>
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>int t;
int level=1;
int threshold1=10;
int threshold2=10;  IplImage *img_in;
IplImage *img_out;
IplImage *img2;
CvMemStorage *stoage ;
CvSeq* comp=NULL; using namespace std;void on_trackbar_1(int level_pos)
{level=level_pos;cvPyrSegmentation(img_in,img_out,stoage,&comp,level,threshold1,threshold2); cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}void on_trackbar_2(int threshold1_pos)
{threshold1=threshold1_pos;cvPyrSegmentation(img_in,img_out,stoage,&comp,level,threshold1,threshold2); cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}void on_trackbar_3(int threshold2_pos)
{threshold2=threshold2_pos;cvPyrSegmentation(img_in,img_out,stoage,&comp,level,threshold1,threshold2); cvNamedWindow("img_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_out",img_out);
}int main()
{stoage = cvCreateMemStorage();img_in = cvLoadImage("test.jpg");img_out = cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);img2 = cvCreateImage(cvSize(500,500),IPL_DEPTH_8U,3);cvNamedWindow("img_in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img_in",img_in);cvNamedWindow("img2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("Level","img2",&t,4,on_trackbar_1);cvCreateTrackbar("threshold1","img2",&t,200,on_trackbar_2);cvCreateTrackbar("threshold2","img2",&t,100,on_trackbar_3);cvWaitKey(0);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&img_in);//cvReleaseImage(&img2);return 0;
}

运行结果：

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