通过linux内核如何读取pmbus总线上的数据,Linux内核中读写文件数据的方法
有时候需要在Linux kernel--大多是在需要调试的驱动程序--中读写文件数据。在kernel中操作文件没有标准库可用,需要利用kernel的一些函数,这些函数主要有: filp_open() filp_close(), vfs_read() vfs_write(),set_fs(),get_fs()等,这些函数在linux/fs.h和asm/uaccess.h头文件中声明。下面介绍主要步骤
1. 打开文件
filp_open()在kernel中可以打开文件,其原形如下:
strcut file* filp_open(const char* filename, int open_mode, int mode);
该函数返回strcut file*结构指针,供后继函数操作使用,该返回值用IS_ERR()来检验其有效性。
参数说明
filename: 表明要打开或创建文件的名称(包括路径部分)。在内核中打开的文件时需要注意打开的时机,很容易出现需要打开文件的驱动很早就加载并打开文件,但需要打开的文件所在设备还不有挂载到文件系统中,而导致打开失败。
open_mode: 文件的打开方式,其取值与标准库中的open相应参数类似,可以取O_CREAT,O_RDWR,O_RDONLY等。
mode: 创建文件时使用,设置创建文件的读写权限,其它情况可以匆略设为0
2. 读写文件
kernel中文件的读写操作可以使用vfs_read()和vfs_write,在使用这两个函数前需要说明一下get_fs()和 set_fs()这两个函数。
vfs_read() vfs_write()两函数的原形如下:
ssize_t vfs_read(struct file* filp, char __user* buffer, size_t len, loff_t* pos);
ssize_t vfs_write(struct file* filp, const char __user* buffer, size_t len, loff_t* pos);
注意这两个函数的第二个参数buffer,前面都有__user修饰符,这就要求这两个buffer指针都应该指向用空的内存,如果对该参数传递kernel空间的指针,这两个函数都会返回失败-EFAULT。但在Kernel中,我们一般不容易生成用户空间的指针,或者不方便独立使用用户空间内存。要使这两个读写函数使用kernel空间的buffer指针也能正确工作,需要使用set_fs()函数或宏(set_fs()可能是宏定义),如果为函数,其原形如下:
void set_fs(mm_segment_t fs);
该函数的作用是改变kernel对内存地址检查的处理方式,其实该函数的参数fs只有两个取值:USER_DS,KERNEL_DS,分别代表用户空间和内核空间,默认情况下,kernel取值为USER_DS,即对用户空间地址检查并做变换。那么要在这种对内存地址做检查变换的函数中使用内核空间地址,就需要使用set_fs(KERNEL_DS)进行设置。get_fs()一般也可能是宏定义,它的作用是取得当前的设置,这两个函数的一般用法为:
mm_segment_t old_fs;
old_fs = get_fs();
set_fs(KERNEL_DS);
...... //与内存有关的操作
set_fs(old_fs);
还有一些其它的内核函数也有用__user修饰的参数,在kernel中需要用kernel空间的内存代替时,都可以使用类似办法。
使用vfs_read()和vfs_write()最后需要注意的一点是最后的参数loff_t * pos,pos所指向的值要初始化,表明从文件的什么地方开始读写。
3. 关闭读写文件
int filp_close(struct file*filp, fl_owner_t id);
该函数的使用很简单,第二个参数一般传递NULL值,也有用current->files作为实参的。
使用以上函数的其它注意点:
1. 其实Linux Kernel组成员不赞成在kernel中独立的读写文件(这样做可能会影响到策略和安全问题),对内核需要的文件内容,最好由应用层配合完成。
2. 在可加载的kernel module中使用这种方式读写文件可能使模块加载失败,原因是内核可能没有EXPORT你所需要的所有这些函数。
3. 分析以上某些函数的参数可以看出,这些函数的正确运行需要依赖于进程环境,因此,有些函数不能在中断的handle或Kernel中不属于任可进程的代码中执行,否则可能出现崩溃,要避免这种情况发生,可以在kernel中创建内核线程,将这些函数放在线程环境下执行(创建内核线程的方式请参数 kernel_thread()函数)。
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