SpringBoot --- 整合Elasticsearch
SpringBoot --- 整合Elasticsearch
- 1.elasticsearch install
- 1.1 windows版本下载，解压
- 1.2 启动
- 1.3 访问
- 1.4 关键字介绍
- 2.elasticsearch ui
- 2.1 elasticsearch-head
- 2.2 elasticHD
- 2.3 kibana
- 3.Springboot整合Elasticsearch
- 3.1 官方文档
- 3.2 依赖
- 3.3 properties
- 3.4 代码
- 3.5 报警
- 4.集群搭建
- 4.1 修改配置文件
- 4.2 还可以修改密码（此步骤没什么用）
- 4.3 启动三个节点,查看状态
- 4.4 启动kibana，监控
- 5.elasticsearch api
- 5.1 CURD之Create
- 5.2 CURD之Update
- 5.3 CURD之Delete
- 5.4 CURD之Retrieve
- 5.5 match查询
- 5.6 term查询
- 5.6 排序查询
- 5.7 分页查询
- 6.Elasticsearch之布尔查询
- 6.1 must关键字查询
- 6.2 should关键字查询
- 6.3 must_not关键字查询
- 6.4 filter关键字查询
- 7.Elasticsearch之查询结果过滤
- 8.Elasticsearch之高亮查询
- 9.Elasticsearch之聚合查询
- 9.1 avg
- 9.2 max
- 9.3 min
- 9.4 sum
- 9.5 range分组查询
- 10.Elasticsearch之Mapping & Dynamic Mapping
- 10.1 mapping
- 10.2 dynamic mapping
- 1 dynamic mapping
- 2 explicit mapping
- 3 strict mapping
- 4 小结
- 10.3 对象属性
- 10.4 控制当前字段是否被索引
- 10.5 对Null值实现搜索
- 11.elasticsearch之setting
- 12.elasticsearch字段的数据类型
- 13.cluster node
- 13.Analyzer进行分词
- 13.1 分析器
- 1. 标准分析器：standard analyzer
- 2. 简单分析器：simple analyzer
- 3. 空白分析器：whitespace analyzer
- 4. 停用词分析器：stop analyzer
- 5. 关键词分析器：keyword analyzer
- 6. 模式分析器：pattern analyzer
- 7. 语言和多语言分析器：chinese
- 8. 雪球分析器：snowball analyzer
- 13.2 字符过滤器
- 1. HTML字符过滤器
- 2. 映射字符过滤器
- 3. 模式替换过滤器
- 13.3 分词器
- 1.标准分词器：standard tokenizer
- 2. 关键词分词器：keyword tokenizer
- 3. 字母分词器：letter tokenizer
- 4. 小写分词器：lowercase tokenizer
- 5. 空白分词器：whitespace tokenizer
- 6. 模式分词器：pattern tokenizer
- 7. UAX URL电子邮件分词器：UAX RUL email tokenizer
- 8. 路径层次分词器：path hierarchy tokenizer
- 13.4 分词过滤器
- 1. 自定义分词过滤器
- 2. 自定义小写分词过滤器
- 3. 多个分词过滤器
- 13.5 IK分词器
- 1. 下载
- 2. 介绍
- 3. 测试
- 14.正排索引和倒排索引
- 15.数据建模
- 16.集群的内部安全通信
整理不易，不喜勿喷。谢谢
SpringBoot — 整合Ldap.
SpringBoot — 整合Spring Data JPA.
SpringBoot — 整合Elasticsearch.
SpringBoot — 整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch.
SpringBoot — 整合thymeleaf.
SpringBoot — 注入第三方jar包.
SpringBoot — 整合Redis.
Springboot — 整合slf4j打印日志.
Springboot — 整合定时任务，自动执行方法.
Springboot — 配置多数据源,使用JdbcTemplate以及NamedParameterJdbcTemplate.
Sprignboot — 详解pom.xml中build和profile.
SpringBoot — 监控.
SpringBoot — 缓存Cache/Redis.
SpringBoot与Zookeeper.
Git的使用.
1.elasticsearch install
| 项目 | Elasticsearch | Solr |
|---|---|---|
| 实时索引 | 不会产生线程阻塞，效能高于solr | 会有io阻塞 |
| 动态添加数据 | 对效能没有影响 | 效能会变得低下 |
| 分布式 | 本身自带分布式 | 利用zookeeper进行分布式管理 |
| 数据格式 | 仅支持json | xml,json,csv等等 |
| 地位 | 更适合新兴的实时搜索应用 | 传统应用的有力解决方案 |
官网地址：elasticsearch官网.最好下载一些低版本的，高版本整合会报警
- https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.16.2-windows-x86_64.zip.
- 9200 是ES对外部RESTFUL接口
- 9300 是ES内部使用的端口
1.1 windows版本下载，解压
1.2 启动
1.3 访问
1.4 关键字介绍
| Name | Desc |
|---|---|
| index | 相当于Mysql中的一个库 |
| document | 相当于Mysql中的一行数据 |
| field | 相当于Mysql中的column |
| shards | 分片存储 |
| replicas | 进行备份 |
1.Doc中的元数据
{"_id": "1","_index": "lsp","_score": 1,-"_source": {"age": 30,"desc": "皮肤黑、武器长、性格直","from": "gu","name": "顾老二",-"tags": ["黑","长","直"]
}
各部分的含义：
- _index： 文档所属的索引名
- _type：文档所属的类型名
- _id：文档唯一标识
- _source：文档的原始JSON数据
- @version：文档的版本信息（可用于并发搜索时，解决文档冲突）
- _score：相关性打分（根据检索结果打分）
2.index索引
每个索引都有自己的Mapping定义，用于包含所有的文档字段名和字段类型。* Shard体现物理空间的概念* 索引中的数据分散在Shard上* Mapping定义文档字段的类型* Setting定义不同的数据分布
3.type
- 5.x及以前版本一个index有一个或者多个type
- 6.X版本一个index只有一个type
- 7.X版本移除了type，type相关的所有内容全部变成Deprecated，为了兼容升级和过渡，所有的7.X版本es数据写入后type字段都默认被置为_doc
- 8.X版本完全废弃type
2.elasticsearch ui
2.1 elasticsearch-head
下载
- 安装node.js
安装教程https://blog.csdn.net/weixin_43916074/article/details.
npm -v
node -v- 安装grunt
npm install -g grunt-cli
grunt -v- 下载elasticsearch-head,安装,启动
下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head.
安装：cd到此文件夹，然后 npm install
启动：npm run start/grunt server
界面比较老旧，不时尚
2.2 elasticHD
1.下载
下载地址:https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases.
2.启动
可以直接双击启动
也可以cd到安装目录，执行 ElasticHD -p 127.0.0.1:9800
2.3 kibana
下载地址：https://www.elastic.co/start.
切记：要和上面的Elasticsearch版本匹配
鼠标放在windows上，会显示下载地址，直接修改版本就好了
- https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
- https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.16.2-windows-x86_64.zip
1.双击Kibana.bat启动
默认对应elasticsearch:9200
2.访问 http://localhost:5601，输入前面的密码
如何进行监控：Kibana监控Es Cluster.
3.Springboot整合Elasticsearch
3.1 官方文档
链接: Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation.
3.2 依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
ElasticsearchRestTemplate封装了RestHighLevelClient，源码如下
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