深度学习硬件:CPU 和 GPU 动手学深度学习v2
1. 深度学习硬件:CPU 和 GPU
2. Q & A
- 增加数据,可以提高泛化性。
- AlexNet用到全连接层, ResNet 比AlexNet更小;但是ResNet的运算量比AlexNet 更大。
- 深度神经网络,添加层数 也是 超参数。
- 硬件的发展是遵循摩尔定律,计算量前期是指数型。对应的增长时间,复杂度图如下。
- 硬件的发展是遵循摩尔定律,计算量前期是指数型。对应的增长时间,复杂度图如下。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd/?spm_id_from=trigger_reload
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