workbench表头可以是中文_超简单：Python 5步去中国式报表表头

我们在处理一些报表时候经常会遇到有中国式报表表头的Excel表（如下图，图来源网络），这对于我们后续的数据处理会带来很大的麻烦，最常见的操作就是打开这个表，手动重新调整表头后再保存。（如果表格小还好，表格数据多的时候，极其不便）

为了方便日后的工作（尤其是重复性的工作），我们可以使用Python来处理，详细解读如下：

step 1 ：先导入pandas，即：

import pandas as pd

step 2：写出该文件的路径，即：

file_path = 'E:文件夹名称文件名称.xlsx'

file_path你可以更改为你需要的任何名称，文件路径为windows系统文件路径，整个路径需用单引号或者双引号，文件路径支持中文

step 3：使用pandas读取该表为dataframe

df = pd.read_excel(file_path, skiprows=1, name=None, usecols='A:AH')

df你可以更改为你需要的任何名称，

file_path为step2的名称，

skiprow=1表示不读取第一行数据（如果你的中国式报表表头有2行，就写1，如果有n行表头，就写n-1即可）

name=None不用动

usecols=’A:AH'表示读取A到AH列内容，如果你需要读取全部列，可以不写这段；如果你想要读取间隔列的内容，可写usecols=‘A,C,E:AH'(单列用英文逗号隔开，连续列用英文冒号)

如果你的表有多个sheet页，需要增加一个参数，sheet_name=["sheet名称"，”sheet名称“]（注意如果有英文名称，要注意大小写）

step 4 ：重写列名

df.columns = ['日期’, '销量']

df与step3保持一致

列名需要用英文中括号[ ]（即list）,列名称需要与step3 usecols顺序保持一致，列名称为文本，因此需要单引号或者双引号，列名中英文均可（建议还是英文，方便输入）,列名需要用英文逗号隔开

step 5：导出文件
- 导出csv

 file_input = df.to_csv('E:文件夹名称文件名称.csv', encoding = 'utf_8_sig', index=False )

df与step3、4保持一致，文件路径即你需要导出的位置及文件名（如果文件名已经存在会自动覆盖文件）
encoding主要是解决表中如有中文可能会有乱码的问题
index不需要调整

导出xlsx

 file_input= df.to_excel('E:文件夹名称文件名称.xlsx', index=False, sheet_name=['sheet名称‘, 'sheet名称'])

前面两个参数如上
sheet_name为选择需要导出的sheet页备注：以上代码中涉及的符号均为英文状态下的符号

冲！！！5步即可简化工作，一劳永逸！！！

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