sklearn库里几种回归模型

决策树回归
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
dr = DecisionTreeRegressor()线性回归
from sklearn.linear_model import LinearRegression
lr = LinearRegression()SVM回归
from sklearn.svm import SVR
svr = SVR()KNN回归
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
kr = KNeighborsRegressor()随机森林回归
from sklearn import ensemble
model_RandomForestRegressor = ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=20)Adaboost回归
from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor
ar = AdaBoostRegressor(n_estimators=50) GBRT回归
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor
gr = GradientBoostingRegressor(n_estimators=100)Bagging回归
from sklearn.ensemble import BaggingRegressor
br = BaggingRegressor()ExtraTree极端随机树回归
from sklearn.tree import ExtraTreeRegressor
er = ExtraTreeRegressor()

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