三川OpenCV100例之识别定位二维码

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三川OpenCV100例之识别定位二维码
- 使用zbar 识别
- 使用OpenCV自带的

使用zbar 识别

流程简单，明了

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Apr  2 21:22:24 2019@author: sc
"""
from imutils.video import VideoStream
import imutils
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as np
import cv2def decode(im):decodedObjects=pyzbar.decode(im)for obj in decodedObjects:print('Type:',obj.type)print('Data:',obj.data,'\n')return decodedObjects
def display(im,decodeObjs):for obj in decodeObjs:pts=obj.polygonif len(pts)>4:hull=cv2.convecHull(np.array([pt for pt in pts],dtype=np.float32))else:hull=ptsn=len(hull)print(hull)for j in range(0,n):cv2.line(im,hull[j],hull[(j+1)%n],(255,0,0),3)cv2.imshow('result',im)cv2.waitKey(1)
if __name__ =='__main__':vs = VideoStream(src=0).start()while True:im=vs.read()#im=cv2.imread('zbar-test.jpg')decodeObjs=decode(im)print(decodeObjs)display(im,decodeObjs)

使用OpenCV自带的

如果有openCV 4.0以上版本，内置了二维码识别程序

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2
import numpy as npfrom imutils.video import VideoStreamdef display(im,decodeObjs):for obj in decodeObjs:pts=obj.polygonif len(pts)>4:hull=cv2.convecHull(np.array([pt for pt in pts],dtype=np.float32))else:hull=ptsn=len(hull)print(hull)for j in range(0,n):cv2.line(im,hull[j],hull[(j+1)%n],(255,0,0),3)cv2.imshow('result',im)cv2.waitKey(1)
if __name__=='__main__':print(cv2.__version__)#如果想通过USB相机读取，src是camera的编号，0是笔记本自带的相机vs = VideoStream(src=0).start()while True:frame=vs.read()if frame is None:continueqrDecoder =cv2.QRCodeDetector()data,bbox,rectifiedImage =qrDecoder.detectAndDecode(frame)if len(data)>0:print("decode data :{}".format(data))display(frame,bbox)rectifiedImage=np.uint8(rectifiedImage)cv2.imshow(' ',rectifiedImage)else:print('not')cv2.imshow(' ',frame)key =cv2.waitKey(0)if key==ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()

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