网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人,它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页,并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理,从而提取出有价值的信息。
认识爬虫
我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫,比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序,比如 360 浏览器的爬虫称作 360Spider,搜狗的爬虫叫做 Sogouspider。

百度搜索引擎,其实可以更形象地称之为百度蜘蛛(Baiduspider),它每天会在海量的互联网信息中爬取优质的信息,并进行收录。当用户通过百度检索关键词时,百度首先会对用户输入的关键词进行分析,然后从收录的网页中找出相关的网页,并按照排名规则对网页进行排序,最后将排序后的结果呈现给用户。在这个过程中百度蜘蛛起到了非常想关键的作用。

百度的工程师们为“百度蜘蛛”编写了相应的爬虫算法,通过应用这些算法使得“百度蜘蛛”可以实现相应搜索策略,比如筛除重复网页、筛选优质网页等等。应用不同的算法,爬虫的运行效率,以及爬取结果都会有所差异。#价位@762459510 免费领取python、爬虫配套实操资料#
爬虫分类
爬虫可分为三大类:通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫。

通用网络爬虫:是搜索引擎的重要组成部分,上面已经进行了介绍,这里就不再赘述。通用网络爬虫需要遵守 robots 协议,网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不允许抓取。

robots 协议:是一种“约定俗称”的协议,并不具备法律效力,它体现了互联网人的“契约精神”。行业从业者会自觉遵守该协议,因此它又被称为“君子协议”。
聚焦网络爬虫:是面向特定需求的一种网络爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于,聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理,尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。聚焦网络爬虫极大地节省了硬件和网络资源,由于保存的页面数量少所以更新速度很快,这也很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。小编推荐一个学python、爬虫、自动化的学习老师围鑫(同音),前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!内有开发工具,很多干货和技术资料分享!

增量式网络爬虫:是指对已下载网页采取增量式更新,它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序,能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。
爬虫应用
随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战,因此爬虫应运而生,它不仅能够被使用在搜索引擎领域,而且在大数据分析,以及商业领域都得到了大规模的应用。

  1. 数据分析
    在数据分析领域,网络爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。对于数据分析师而言,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,就可以获取更多的数据源。在采集过程中,数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据,而过滤掉那些无效的数据。
  2. 商业领域
    对于企业而言,及时地获取市场动态、产品信息至关重要。企业可以通过第三方平台购买数据,比如贵阳大数据交易所、数据堂等,当然如果贵公司有一个爬虫工程师的话,就可通过爬虫的方式取得想要的信息。
    爬虫是一把双刃剑
    爬虫是一把双刃剑,它给我们带来便利的同时,也给网络安全带来了隐患。有些不法分子利用爬虫在网络上非法搜集网民信息,或者利用爬虫恶意攻击他人网站,从而导致网站瘫痪的严重后果。关于爬虫的如何合法使用,推荐阅读《中华人民共和国网络安全法》。

    为了限制爬虫带来的危险,大多数网站都有良好的反爬措施,并通过 robots.txt 协议做了进一步说明,下面是淘宝网 robots.txt 的内容:
User-agent: Baiduspider
Disallow: /baidu Disallow: /s?
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
Disallow: /bh
.....
User-agent: *
Disallow: /

从协议内容可以看出,淘宝网对不能被抓取的页面做了规定。因此大家在使用爬虫的时候,要自觉遵守 robots 协议,不要非法获取他人信息,或者做一些危害他人网站的事情。
为什么用Python做爬虫
首先您应该明确,不止 Python 这一种语言可以做爬虫,诸如 PHP、Java、C/C++ 都可以用来写爬虫程序,但是相比较而言 Python 做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比:

PHP:对多线程、异步支持不是很好,并发处理能力较弱;Java 也经常用来写爬虫程序,但是 Java 语言本身很笨重,代码量很大,因此它对于初学者而言,入门的门槛较高;C/C++ 运行效率虽然很高,但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。

而 Python 语言,其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块,比如 urllib、requests、Bs4 等。Python 的请求模块和解析模块丰富成熟,并且还提供了强大的 Scrapy 框架,让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用 Python 编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程
爬虫程序与其他程序不同,它的的思维逻辑一般都是相似的, 所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对 Python 编写爬虫程序的流程做简单地说明:

先由 urllib 模块的 request 方法打开 URL 得到网页 HTML 对象。
使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。
通过 Beautiful Soup 或则正则表达式提取数据。
存储数据到本地磁盘或数据库。

当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序,需要您具备较好的 Python 编程功底,这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子,而非机器访问,否则就会被网站的反爬策略限制,甚至直接封杀 IP,相关知识会在后续内容介绍。

注意:上述流程涉及的模块,在后续内容会做详细介绍。

【python教程入门学习】Python爬虫入门学习:网络爬虫是什么相关推荐

  1. Linux基础(B站视频笔记—— Python教程_600集Python从入门到精通教程)

    Python教程_600集Python从入门到精通教程(懂中文就能学会) 07 虚拟机简介 09 Linux内核和发行版 13 为什么要学习Linux终端命令 16 六个常见的终端命令 17 终端命令 ...

  2. python学习笔记分享(四十)网络爬虫(7)反爬虫问题,解决中文乱码,登陆和验证码处理

    网络爬虫深度知识 一.反爬虫问题 (一)反爬虫原因 1.网络爬虫浪费了网站的流量 2.数据是私有资源 3.爬虫协议与原则 (二)反爬虫方式 (三)反反爬虫 1.原理 2.三种方法 二.解决中文乱码 ( ...

  3. Python教程分享之Python基础知识点梳理

    Python语言是入门IT行业比较快速且简单的一门编程语言,学习Python语言不仅有着非常大的发展空间,还可以有一个非常好的工作,下面小千就来给大家分享一篇Python基础知识点梳理. Python ...

  4. Java网络爬虫入门:第01课:网络爬虫原理

    引言 随着互联网的迅速发展,网络资源越来越丰富,信息需求者如何从网络中抽取信息变得至关重要.目前,有效的获取网络数据资源的重要方式,便是网络爬虫技术.简单的理解,比如您对百度贴吧的一个帖子内容特别感兴 ...

  5. python爬虫设计模式_Python3网络爬虫(一):利用urllib进行简单的网页抓取

    点击蓝色字免费订阅,每天收到这样的好信息 前言:最近有不少粉丝关注本公众号.并且我已经成功开通了流量主同时会赚一点点广告费,我打算每个月把这部分钱拿出来给大家买点书刊,算是给大家一点福利吧.大家想买什 ...

  6. Python网络爬虫——1、网络爬虫简介

    什么是网络爬虫 网络爬虫又称网络蜘蛛.网络蚂蚁.网络机器人,它可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络爬虫算法.使用Python可以方便的编写出 ...

  7. Python 网络爬虫 001 (科普) 网络爬虫简介

    Python 网络爬虫 001 (科普) 网络爬虫简介 1. 网络爬虫是干什么的 我举几个生活中的例子: 例子一: 我平时会将 学到的知识 和 积累的经验 写成博客发送到CSDN博客网站上,那么对于我 ...

  8. python 爬虫论_Python网络爬虫(理论篇)

    欢迎关注公众号:Python爬虫数据分析挖掘,回复[开源源码]免费获取更多开源项目源码 网络爬虫的组成 网络爬虫由控制节点,爬虫节点,资源库构成. 网络爬虫的控制节点和爬虫节点的结构关系 控制节点(爬 ...

  9. python装饰器使用教学,Python教程|简单上手Python中装饰器的使用

    如何打造极简主义风格网站教程 .极简主义与其他设计风格<极简主义设计之美> 这篇文章的一部分是讲极简主义是如何与其他设计风格很好配合的.可以把极简主义当作一种属性,而它可以添加或结合其他. ...

  10. python爬虫什么意思-网络爬虫是什么(python爬虫有什么用)

    在这个谈论数据的时代,数据是一件极其重要的事情.我们如何获取完整而全面的数据?这不是一项容易的任务. 如果你想做好大数据分析,光靠自己的努力或外围数据是远远不够的,你需要依靠"神秘的外力&q ...

最新文章

  1. “轻雀会议”跨越社交的“云沟通”
  2. 阅读《第31次中国互联网络发展状况统计报告》,分析中国互联网发展趋势和特点...
  3. hdu 1598(最小生成树变形)
  4. 一个架构的演化2--用ESB集成
  5. cad2016中选择全图字体怎么操作_打开CAD图纸字体丢失、重新选择怎么办?这样设置,一辈子用的到...
  6. 文件系统管理 之 文件和目录访问权限设置
  7. jeecg输入中文查询导表为空_简单查询
  8. python基础知识——文件
  9. mysql中find_in_set()函数的使用(转载)
  10. Django(四):模型层Model
  11. 苹果手机解压缩软件_「 神器 」用得贼舒服的压缩/解压缩工具
  12. 手把手教你在Android中使用bsdiff实现文件增量更新 (超详细)
  13. 医院管理系统软件的全球与中国市场2022-2028年:技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告
  14. 免费在线证件照制作-超级好用
  15. AFN的简单介绍及使用
  16. Windows环境下查看进程和杀死进程的命令
  17. 读书感想20221218
  18. 剑指Offer第十天——T46——动态规划
  19. 导入maven项目时依赖包报红解决方案
  20. 【Android 10 源码】深入理解 Omx 初始化

热门文章

  1. 通达信版弘历软件指标_弘历软件指标公式源码
  2. Python爬取网易云歌词并生成词云
  3. 【Go语言入门教程】Go语言简介
  4. Win10 系统字体美化
  5. SAPUI5教程——URLHelper的使用技巧
  6. GIMP教程 4 图层
  7. html能转成stp吗,3DMax怎么转出成stp/igs文件呢?
  8. Python空间分析| 03 利用Python进行地理加权回归(GWR)
  9. Google验证码ReCaptcha V3
  10. 2款免费的图片压缩工具