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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv)
{VideoCapture capture("C:\\Users\\lk\\Downloads\\cvdemo-master\\haarcascades\\test.mp4");if (!capture.isOpened())return -1;CascadeClassifier face_cascade;if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml")){cout << "Load haarcascade_frontalface_alt failed!" << endl; return 0;}CascadeClassifier eye_Classifier;if (!eye_Classifier.load("haarcascade_eye.xml")){cout << "Load haarcascade_eye.xml failed!" << endl; return 0;}//【2】循环显示每一帧int i = 1;while (i++){Mat frame, image_gray; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像capture >> frame;  //读取当前帧//frame = cv::imread("test.jpg");if (frame.empty()){cout << "--(!) No captured frame -- Break!" << endl;//break;                }else{cv::resize(frame, frame, cv::Size(frame.cols/4, frame.rows/4));cvtColor(frame, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转为灰度图equalizeHist(image_gray, image_gray);//直方图均衡化，增加对比度方便处理//检测关于脸部位置vector<Rect> faceRect;double t1 = cv::getTickCount();face_cascade.detectMultiScale(image_gray, faceRect);double t2 = cv::getTickCount();cout << "face time:" << (t2 - t1) / getTickFrequency() << "\n";for (size_t i = 0; i < faceRect.size(); i++)rectangle(frame, faceRect[i], Scalar(0, 255, 255));// 检测关于眼睛位置(识别不准确,可以自行编码开启学习生成xml)vector<Rect> eyeRect;t1 = cv::getTickCount();eye_Classifier.detectMultiScale(image_gray, eyeRect);//检测t2 = cv::getTickCount();cout << "eye time:" << (t2 - t1) / getTickFrequency() << "\n\n\n";for (size_t eyeIdx = 0; eyeIdx < eyeRect.size(); eyeIdx++)rectangle(frame, eyeRect[eyeIdx], Scalar(0, 255, 0));imshow("人脸识别图", frame);         //显示当前帧}waitKey(1);}return 0;
}

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