Auto.js:实现蚂蚁森林自动收能量(懒人的高效生活)

本脚本支持仅1920*1080 像素分辨率的机子上面正常运行。

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我是真的懒,连能量都不想好好收,因此写了脚本来自动帮我收能量.

Auto.js 这款脚本应用我们在应用市场可以很方便搜索到,它在没有root的时候可以通过开启无障碍服务来实现模拟点击滑动,监听等等.使用下面这个脚本,可以实现打开支付宝,进入蚂蚁森林(你得将它添加到主页常用子应用中),滑动,查找有能量的好友,进入收集。

好好享用，那么上代码：

/*** * @name 支付宝自动收能量脚本* @author Oliver* @description 需要您的设备分辨率为1920*1080；小米8上，截图需要手动允许，需要点击 “立即开始”; 开始运行时请保证支付宝已经处于首页*/auto();
main();/*** 下面注释代码可以进一步完善，读取到可以收取的时间，做个记录，然后到时间自动进去收集*
events.observeNotification();
events.onToast(function (toast) {var text = toast.getText();var appName = toast.getPackageName();var subIdx = text.indexOf("后");if (appName == "com.eg.android.AlipayGphone" && subIdx != -1) {var sub = text.substring(0, subIdx);var idxHour = sub.indexOf("小时");var idxMin = sub.indexOf("分");var hour = 0;var min = 0;if (idxHour == -1) {var stringMin = sub.substring(0, idxMin);min = parseInt(stringMin)} else {var stringHour = sub.substring(0, idxHour);var stringMin = sub.substring(idxHour + 2, idxMin);hour = parseInt(stringHour)min = parseInt(stringMin)}var time = (hour * 60 + min) * 60 * 1000;if (nextTime > time) {nextTime = time;}log("NextTime=" + hour + ":" + min + " Microseconds=" + nextTime + "ms");}});
//setTimeout(function() {
//}, 1000*1);
// main();var nextTime = 900000000000;*/var end = false;function main() {toast("程序开始运行！");launchApp("支付宝");sleep(3000);click("蚂蚁森林"); //为了这后面正常运行，将蚂蚁森林放在支付宝首页中sleep(3000);collect();swipe(540, 1910, 540, 100, 500)swipe(540, 1910, 540, 100, 500)swipe(540, 1910, 540, 100, 500)click(672, 954); //查看排行榜sleep(2000);swipe(540, 1800, 540, 1800 - 240, 500);sleep(500);toast("现在开始收集能量了！");while (!end) {execute();}
}function execute() {swipe(540, 1919, 540, 88, 500)col();swipe(540, 1734, 540, 1734 - 156, 500)click(540, 1918);sleep(2000);swipe(540, 1857, 540, 155, 500);sleep(1000);col();
}function col() {if (!requestScreenCapture()) {toast("没有截图权限，程序退出！");exit();end = true;}var img = captureScreen();for (var i = 187; i <= 1816; i = i + 200) {if (isEnd(img, i)) {back();sleep(1000);back();sleep(1000);back();sleep(1000);toast("完成任务啦！")end = true}var p = getColor(img, i);if (p) {click(1017, p.y + 20);sleep(3000);collect();back();sleep(1000);} else {log(i + " p=null");}}
}function getColor(img, y) {var p = findColor(img, "#30bf6c", {region: [1017, y, 63, 100]});return p;
}function isEnd(img, y) {var p = findColor(img, "#30bf6c", {region: [860, y, 10, 10]});return p != undefined;
}function collect() {for (var y = 460; y <= 860; y += 100) {for (var x = 185; x <= 890; x += 100) {click(x, y);}}
}

Python中的实现,我们使用android的自动化测试库uiautomator来实现,使用opencv来实现对截图的中可搜集小手的识别,目前还不是很完善,提供一个思路,希望有时间的你来实现,其实Auto.js那个真的好用;-)

#! -*- coding=utf-8 -*-
from uiautomator import Device
from uiautomator import Adb
import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pltdef match():img = cv2.imread("1.png",0)  img2 = img.copy()template = cv2.imread("match.png",0)  w,h = template.shape[::-1]  # method = eval('cv2.TM_CCOEFF')method = eval('cv2.TM_CCOEFF_NORMED')res = cv2.matchTemplate(img2,template,method)  threshold = 0.5loc = np.where( res >= threshold)arr = []for pt in zip(*loc[::-1]):cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)d = (pt,(pt[0] + w, pt[1] + h),)arr.append(d)cv2.imwrite('res.png',img)return arrif __name__ == "__main__":d = Device("7cba0eb")# d.screen.on()   # a = Adb()# os.system("adb shell am start -n com.eg.android.AlipayGphone/.AlipayLogin")# # a.cmd("shell am start -n com.eg.android.AlipayGphone/.AlipayLogin")# d(text="蚂蚁森林").click()# # d(text="种树").click(# print d.info# d.wait.idle()# d.wait.update()# d.screenshot("1.png")# d(scrollable=True).fling()# web = d(className="com.uc.webview.export.WebView")# web = d(className="com.uc.webkit.WebView")# web.scroll.toEnd()# web.swipe.down()# web.click(800,940)# d.wait.update()# web = d(className="com.uc.webview.export.WebView")d.screenshot("1.png")loc= match()print loc# print (tl[0]+br[0])/2,(tl[1]+br[1])/2# d.click((tl[0]+br[0])/2,(tl[1]+br[1])/2)    # d.wait.update()# for y in range(400,870,100):#     for x in range(50,1080,100):#         d.click(x,y)

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