python实现下载压缩包并且解压

from keras.utils.data_utils import get_file
import zipfile
import os
# 下载代码
file='data.zip'
dir='/data1/home/qlj/code/pytorch'
url='https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip''''
函数说明 getfile：
参数:
fname: 下载后你想把这个文件保存成什么名字
origin: 下载的地址链接
cache_subdir: 模型保存在哪个文件夹下
'''
os.chdir(dir) # 将当前工作目录改变为要解压的目录
try:path = get_file(fname=file,origin=url,cache_subdir=dir) #
except:print('Error')raise# 解压当前目录的某个文件到当前目录下
def un_zip(file_name):  """unzip zip file"""  zip_file = zipfile.ZipFile(file_name)'''if os.path.isdir(file_name.split(".")[0]):  pass  else:  os.mkdir(file_name.split(".")[0])'''for names in zip_file.namelist():  zip_file.extract(names)  #加入到某个文件夹中 zip_file.extract(names,file_name.split(".")[0])zip_file.close()un_zip(file)

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