基于Python3的Flask微信公众号后台这次先用Flask为微信公众号做个后台。微信公众号后台一般对性能各方面要求并不高，这里我们以新浪SAE为例，其他已解析域名的服务器同理。整个过程比较简单，算是个快速的小项目吧部署环境为python3+pipenv+flask+uwsgi/gunicorn+supervisor+nginx 其中我们uwsgi和gunicorn我会同步对比部署，篇幅太长主题不明，主要内容留在下篇，这里先说实现的问题吧

部署服务器

可以点击链接进行注册 说起新浪SAE(SinaAppEngine)类属Paas，这个还是比较不稳定的，好在前期不花钱，自带二级域名和HTTPS，控制台直接操作ssh秘钥，不支持系统内ssh密钥相比之下很适合做测试和微信这些。

注册地址 新浪SAE有提供免费的基于GIT的Python2.7共享环境，这里不用这个，实在是太难受了，我们选择自定义一个，选择手工部署Ubuntu，倘若Centos的弄nginx这些有点烦。

新浪云的Ubuntu新建用户后是无法ssh秘钥登陆的，在控制台改ssh秘钥。就忍受着用root用户吧。其他服务器用户还是新建用户比较安全。写文章虽然用的新浪云示范，往后的代码里为了区别权限都加上sudo

如果是新浪SAE记下自定义的二级域名，等下会用到

管理可以点控制台/应用/容器管理。这里我们注意框住的这句话，无论80还是443，新浪只开放了5050端口给我们。HTTPS也通用。这里后面都会用到

接入微信公众号

进入微信公众平台，如果没有公众号的话按流程申请即可，从主页中下滑，在左导航栏中最下面进入到 / 开发 / 基本配置界面。勾选协议成为开发者，

点击“修改配置”按钮，填写服务器地址(URL)、Token和EncodingAESKey，URL是与服务器通信接口的接口URL，我们填入服务器的解析域名(SAE的二级域名)后跟一个自定义路由，http和https都可以，新浪云自带有https这是没问题的。Token可由开发者自由填写，用作生成签名(该Token会和接口URL中包含的Token进行哈希值比对验证安全性)将用作消息体加解密密钥。我们点随机生成，

微信后台接受一个GET请求需要的参数如下：1)将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序 2)将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密 3)开发者获得加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信

据微信的要求，我们尝试编写flask后台。先部署下基本环境

sudo apt update & upgrade

sudo apt install python3-dev python3-pip

sudo pip3 install pipenv

不是新浪SAE强烈建议创建adduser新用户，并usermod -aG sudo赋予权限。创建ssh密钥登录并关闭密码登录。 创建pipenv环境并进入安装flask这些就不多说了。如果未测试的话可以先简单编写个测试

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

return "Hello World!"

@app.route('/wechat_api/')

def wechat():

pass

if __name__ == "__main__":

app.run(debug=True)

# app.run(host='0.0.0.0', port=5050)

新浪SAE需要指定5050端口，Flask运行app.run()是默认的127.0.0.1:5000, 我们使用注释里的指定host参数即可外网访问。这是我们输入域名进入，可以看到Hello World!即可。

创建一个接口，参考微信提供的php编写flask，填入token和自定义的路由，

base.py：

import hashlib

from flask import Flask, request, make_response

import xml.etree.ElementTree as ET

WX_TOKEN = 'fancy'

# 这里填写公众号配置的token

app = Flask(__name__)

app.debug = True

@app.route("/")

def hello():

return "Hello World!"

@app.route('/wechat_api/', methods=['GET', 'POST'])

# 定义路由地址请与URL后的保持一致

def wechat():

if request.method == 'GET':

token = WX_TOKEN

data = request.args

signature = data.get('signature', '')

timestamp = data.get('timestamp', '')

nonce = data.get('nonce', '')

echostr = data.get('echostr', '')

s = sorted([timestamp, nonce, token])

# 字典排序

s = ''.join(s)

if hashlib.sha1(s.encode('utf-8')).hexdigest() == signature:

# 判断请求来源，并对接受的请求转换为utf-8后进行sha1加密

response = make_response(echostr)

# response.headers['content-type'] = 'text'

# 新浪SAE未实名用户加上上面这句

return response

if __name__ == '__main__':

app.run()

# app.run(host='0.0.0.0', port=5050)

然后回到微信服务器配置的地方选择明文模式或者兼容模式。点选提交，

我遇到问题。由于我新浪SAE未实名还未审核通过，新郎SAE对未实名的在返回值内会带上奇怪的的html内容信息，从而导致Token验证失败。我们在返回值的头部带上'content-type' = 'text'即可。

到此，点击提交，应该就没问题了，如果显示Token验证失败，请回头再次检查一遍

接入后的应答

我们查看微信的文档，微信是这样说的：微信收到的消息类型结构​mp.weixin.qq.com微信被动回复用户消息结构​mp.weixin.qq.com

还有一个接收事件推送，介于篇幅问题，这个留作下下次再说。 微信提供给开发者的通信接口是xml格式的，确实一直处理json，用xml还是感觉比较难受。这里使用 xml.etree.ElementTree 来解析。

分类有文本text，图片image，语音voice，视频video，小视频shortvideo，地理位置location，链接link。 这里由于没有太多硬性的功能，我希望简单化用户的操作，将功能全部先融合在输入框，根据用户输入的内容做出相应的判断，如果无法判断时或者没实际意义时，判断你可能只想聊天，再调用聊天机器人。

思路是初步判断消息类型，然后再逐个if-elif筛选下来。 - 首先判断文字模块，微信POST过来的XML数据包结构：

判断一个MsgType，主要用到的ToUserName，FromUserName，Content，我们先看如何回复文本消息：

那么好了，ToUserName，FromUserName实际在收发过程中是调转的，利用time()生成整型时间，我们先把结构起好 微信这里原来的GET请求验证不能删除，除此之外的POST我们直接else处理即可。

最开始和最后——图灵机器人

main.py:

from tuling import get_response

import xml.etree.ElementTree as ET

# ...

@app.route('/wechat_api/', methods=['GET', 'POST'])

def wechat():

if request.method == 'GET':

#...

else:

xml = ET.fromstring(request.data)

toUser = xml.find('ToUserName').text

fromUser = xml.find('FromUserName').text

msgType = xml.find("MsgType").text

if msgType == 'text':

content = xml.find('Content').text

return reply_text(

fromUser, toUser, get_response(

fromUser, content))

else:

return reply_text(fromUser, toUser, "嗯？我听不太懂")

微信要求必须回复success(建议)或者空字符串防止轮询，我这里先将未分类的消息回复text这样感觉不会不理人。get_response 先判断一个text消息，接收Content再做判断是否为关键语句再针对回复。倘若没有即调用图灵机器人。 我们用的v2的api，用的是post请求一个json，json比较简单，这边不多说了，按API V2.0接入文档的示例即可

tuling.py:

import os

import json

import requests

TULING_KEY = os.getenv('TULING_KEY')

def get_response(openid, msg):

api = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'

dat = {

"perception": {

"inputText": {

"text": msg

},

"inputImage": {

"url": "imageUrl"

},

"selfInfo": {

"location": {

"city": "北京",

"province": "北京",

"street": "信息路"

}

}

},

"userInfo": {

"apiKey": TULING_KEY,

"userId": openid

}

}

dat = json.dumps(dat)

r = requests.post(api, data=dat).json()

mesage = r['results'][0]['values']['text']

print(r['results'][0]['values']['text'])

return mesage

输出我们暂时只要results里的values输出值，取值范围是文本text，后期再一点点补充。 APIkey可以在这里找到

- 图灵机器人支持直接接入公众号，这件事就当我不知道 - 更新：图灵机器人支持关键词回复，可以添加各种语料库。这里目前没有回复复杂消息的需求就先简化代码。

回复微信的xml格式按照要求处理即可， main.py:

import time

from flask import make_response

# ...

def reply_text(to_user, from_user, content):

reply = """%s0"""

response = make_response(reply % (to_user, from_user,

str(int(time.time())), content))

response.content_type = 'application/xml'

return response

至此本地测试通过后用git方式什么都好推送到服务器端，运行python main.py应该手机端发送就没问题的。

附：官方提供的微信公众平台接口调试工具​mp.weixin.qq.com

这才刚刚开始，下一篇里我针对性的尝试探究下程序必须的措施pipenv+uwsgi/gunicorn+supervisor+nginx的部署，部署几次都没好好总结下下篇里期望能将实现后续各种功能的添加诸如关注回复，查快递，语音识别，图片识别，查找附近美食，查电影听音乐这些吧，敬请持续关注。