Bellman 贝尔曼方程究竟是什么

贝尔曼方程是一种思想，而不是一个具体的公式

贝尔曼方程是由美国一位叫做理查德-贝尔曼科学家发现并提出的。

它的核心思想是：当我们在特定时间点和状态下去考虑下一步的决策，我们不仅仅要关注当前决策立即产生的Reward，同时也要考虑当前的决策衍生产生未来持续性的Reward。

简单地说就是既要考虑当前收益最大化，还需要去关注未来持续的收益。

如在Q-learning中，我们更新Q(s,a)时不仅关注当前收益也关注未来收益，当前收益就是状态变更环境立即反馈的reward，

通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战

工众耗：微程序学堂

Bellman 贝尔曼方程究竟是什么相关推荐

一文读懂AlphaGo背后的强化学习：它的背景知识与贝尔曼方程的原理
作者 | Joshua Greaves 译者 | 刘畅,林椿眄本文是强化学习名作--"Reinforcement Learning: an Introduction"一书中最为重 ...
一文读懂AlphaGo背后的强化学习
作者 | Joshua Greaves 编译 | 刘畅,林椿眄本文是强化学习名作--"Reinforcement Learning: an Introduction"一书中最为重 ...
【学习笔记】传说中的马尔可夫决策过程(MDP)和贝尔曼方程(Bellman Equation)
最近读了几篇paper,都着重涉及到了强化学习,都点到了马尔可夫决策过程(Markov Decision Process) 和贝尔曼方程或者叫贝尔曼等式(Bellman Equation),捧着似懂非 ...
1.贝尔曼方程（Bellman equation）
目录深度强化学习目录简介贝尔曼方程,又叫动态规划方程,是以Richard Bellman命名的,表示动态规划问题中相邻状态关系的方程.某些决策问题可以按照时间或空间分成多个阶段,每个阶段做出决策 ...
贝尔曼方程（Bellman Equation）
贝尔曼方程(Bellman Equation)也被称作动态规划方程(Dynamic Programming Equation),由理查·贝尔曼(Richard Bellman)发现,由于其中运用了变分 ...
Bellman Equation 贝尔曼方程
Bellman equation(贝尔曼方程),是以Richard E.Bellman命名,是数值最优化方法的一个必要条件,又称为动态规划.它以一些初始选择的收益以及根据这些初始选择的结果导致的之后的 ...
【强化学习】Bellman Equation Derivation （贝尔曼方程的推导）
Bellman Equation Derivation: Return(GtG_{t}Gt) 说的是把奖励进行折扣后所获得的收益. State value function(Vt(s)V_{t}(s ...
贝尔曼方程动态规划python,【强化学习】马尔科夫决策过程之Bellman Equation（贝尔曼方程）...
前面总结了马尔科夫决策过程之Markov Processes(马尔科夫过程),见下文:马尔科夫决策过程之Markov Processes(马尔科夫过程) 马尔科夫决策过程之Markov Reward ...
王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分?
上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:h ...

Bellman 贝尔曼方程究竟是什么

Bellman 贝尔曼方程究竟是什么相关推荐

最新文章

热门文章