实例

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> for i in iter(lst):
...     print(i)
Out[0]:
1
2
3
>>> b = iter(lst)
# 迭代器和列表的区别：经历一次for in之后，再次for in的话，再次遍历则返回空。
>>> for i in b:
...     print(i)
Out[1]:
1
2
3>>> for i in b:
...     print(i)
Out[2]:>>> type(b)
Out[3]: list_iterator

列表和迭代器区别
- 列表不论遍历多少次，表头位置始终是第一个元素；
- 迭代器遍历结束后，不再指向原来的表头位置，而是为最后元素的下一个位置

fns = {'10min': 139, '20min': 159}
next(iter(fns.keys()))Out[7]: '10min'next(iter(fns.values()))Out[8]: 139

test = [2,3]
iter_test = iter(test)
next(iter_test)  Out[9]: 2next(iter_test)Out[10]: 3next(iter_test)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
d
Out[11]: {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}iterd = iter(d)  # 字典的迭代器会默认遍历字典的键（key）
next(iterd)Out[12] 'three'
next(iterd)
Out[13]'two'next(iterd)
Out[14]'one'>>> next(iterd)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

遍历列表，表头位置始终不变；
遍历迭代器，表头位置相应改变；
next 函数执行一次，迭代对象指向就前进一次；
StopIteration 触发时，意味着已到迭代器尾部；

描述

iter() 函数用来生成迭代器。
iter()函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。结果都是返回一个iterator对象。

所谓的iterator对象，就是有个next()方法的对象。next方法的惯例或约定（convention）是，每执行一次就返回下一个值（因此它要自己记录状态，通常是在iterator对象上记录），直到没有值的时候raiseStopIteration。

传1个参数：参数collection应是一个容器，支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)，或者支持序列访问协议（即定义有__getitem__()函数），否则会返回TypeError异常。

传2个参数：当第二个参数sentinel出现时，参数callable应是一个可调用对象(实例)，即定义了__call__()方法，当枚举到的值等于哨兵时，就会抛出异常StopIteration。

语法

iter(object[, sentinel])

参数

object – 支持迭代的集合对象。
sentinel – 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。

返回值

迭代器对象

弄清楚几个概念

可迭代对象iterable：python 中常见的可迭代对象：list、tuple、dict、set、str等。
迭代器iterator：
- Python 的 Iterator 对象表示的是一个数据流，Iterator 对象可以被 next() 函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 StopIteration 错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所以 Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
- Iterator 甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用 list 是永远不可能存储全体自然数的。
- 所以可迭代对象不是迭代器。
迭代iter
- 将可迭代对象变为迭代器的动作。

迭代

如何迭代
python 使用内置函数iter 进行迭代

'''
iter语法为： iter(object[, sentinel])，有两种方式使用
第一种如下
'''
list = range(6)
It = iter(list)'''
第二种，如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object，直至迭代到元素sentinel。
'''
from queue import Queueq = Queue()# 创建队列对象
for i in range(5):q.put(i)# 依次放入5个数字
q.put('END')# 放入结束标志def test():return q.get()# 取数据for item in iter(test, 'END'):# 持续执行test()函数，直到返回’END’print(item, end=' ')

如何判断对象为可迭代对象

'''
使用内置函数isinstance 判断，例如判断列表是否可迭代
'''
from collections import Iterable
isinstance([], Iterable)## Output: True

如何判断对象是否为迭代器

'''
使用内置函数isinstance 判断，例如判断列表是否可迭代
'''
from collections import Iterator
isinstance([], Iterator)## Output: False, 因为list还没有被转为迭代器，仅是可迭代对象

迭代器执行逻辑
迭代器被创建后，就可以使用 next 方法进行迭代，直至迭代器所有的元素全部被调用，程序抛出StopIteration 报错。
如何使用迭代器

'''
主要是next 方法的使用
'''
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:try:# 获得下一个值:x = next(it)except StopIteration:# 遇到StopIteration就退出循环break

有趣应用

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]...: b = zip(*([iter(a)] * 2))...: for i in b:...:     print(i)...:
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)list(zip([iter(a)]))
Out[35]: [(<list_iterator at 0x198cfdaea00>,)]list(zip(*[iter(a)]))
Out[36]: [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]list(zip(*([iter(a)] * 2)))
Out[37]: [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]list(zip(*([iter(a)] * 3)))
Out[38]: [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]list([iter(a)])
Out[39]: [<list_iterator at 0x198cfdcc8e0>]for i in [iter(a)] * 2:print(i)<list_iterator object at 0x00000198CFD1C9A0>
<list_iterator object at 0x00000198CFD1C9A0>

参考链接

[1] Python iter() 函数 2022.7
[2] python iter( )函数 2016.7
[3] Python-迭代器iter-使用 2018.3
[4] Python怎么取出列表中的相邻元素？2020.5
[5] Python 笔记（03）— 列表和迭代器区别 2022.6

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Python迭代器iter使用及python iter( )函数介绍

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