Python有用小工具2-使用cv2.resize批量改变图片尺寸大小

import os
import cv2def resize_img(DATADIR, data_k, img_size):w = img_size[0]h = img_size[1]path = os.path.join(DATADIR, data_k)# 返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，img_list = os.listdir(path)for i in img_list:if i.endswith('.jpg'):# 调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLORimg_array = cv2.imread((path + '/' + i), cv2.IMREAD_COLOR)# 调用cv2.resize函数resize图片new_array = cv2.resize(img_array, (w, h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)img_name = str(i)'''生成图片存储的目标路径'''save_path = path + '_new/'if os.path.exists(save_path):print(i)'''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''save_img = save_path + img_namecv2.imwrite(save_img, new_array)else:os.mkdir(save_path)save_img = save_path + img_namecv2.imwrite(save_img, new_array)if __name__ == '__main__':# 设置图片路径DATADIR = "F:/Graduate_data/enhance/DCE/train_data_rgb/"data_k = 'train_data_rgbsmall''''设置目标像素大小，此处设为600 * 400'''img_size = [600, 400]resize_img(DATADIR, data_k, img_size)

interpolation 选项所用的插值方法：
INTER_NEAREST	最近邻插值
INTER_LINEAR	双线性插值（默认设置）
INTER_AREA	使用像素区域关系进行重采样。
INTER_CUBIC	4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4	8x8像素邻域的Lanczos插值

图像处理的五种插值方法介绍看这里；

本文转自这里，非常感谢作者的分享！

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