第 1 章 初识 Redis

1. Redis 8个特性：速度快、基于键值对的数据结构服务器、功能丰富、简单稳定、客户端语言多、持久化、主从复制、支持高可用和分布式。
2. Redis 不是万金油，有些场景不适合 Redis 进行开发。
3. 开发运维解合以及阅读源码是用好 Redis 的重要方法。
4. 生产环境中使用配置文件启动 Redis。
5. 生产环境选取稳定版本的 Redis。
6. Redis 3.0 是重要的里程碑，发布了 Redis 官方的分布式实现 Redis Cluster。

第 2 章 API 的理解和使用

1. Redis 提供 5 种数据结构（常用），每种数据结构都有多种内部编码实现。
2. 纯内存操作、IO 多路复用、单线程架构是造就 Redis 高性能的三个因素。
3. 由于 Redis 单线程架构，所以需要每个命令能快速执行完，否则会存在阻塞 Redis 的可能，理解 Redis 单线程命令的处理机制是开发运维 Redis 的核心之一。
4. 批量操作命令能够有效提高命令执行的效率，但要注意每次批量操作的个数和字节数。
5. 了解每个命令的时间复杂度在开发中至关重要，需要考虑到数据规模对于 Redis 的影响。
6. persist 命令可以删除任意类型键的过期时间，但是 set 命令也会删除字符串类型键的过期时间，这在开发时会被忽视。
7. move、dump+restore、migrate 是 Redis 发展过程中三种迁移键的方式，其中 move 基本废弃，migrate 命令用于原子性的方式实现了 dump+restore，并且支持批量操作，是Redis Cluster 实现水平扩容的重要工具。
8. scan 命令可以解决 keys 命令可能带来的阻塞问题，同时 Redis 还提供了 hscan、sscan、zscan 渐进式遍历 hash、set、zset。

第 3 章 小功能大用处

1. 慢查询两个重要参数。
2. 慢查询只计算执行时间，不算网络传输和排队时间。
3. 有必要定期持久化存放慢查询
4. redis-cli 一些重要选项
5. redis-benchmark 的使用方法和重要参数

第 4 章 客户端

1. RESP 协议
2. 客户端输入缓冲区不能配置，强制限制在 1G 以内，但不会受到 maxmemory 限制。
3. 客户端输出缓冲区支持普通客户的、发布订阅客户端、复制客户端，但是不会收到 maxmemory 的限制。
4. Redis 的 timeout 配置可以自动关闭闲置客户端，tcp-keepalive 参数可以周期性检查关闭无效 TCP 连接。
5. monitor 命令好用，但大并发下存在输出缓冲区暴涨的可能性。
6. 理解 Redis 通讯原理和建立完善的监控系统对快速定位客户问题很有帮助。

第 5 章 持久化

1. Redis 提供了两种持久化方式 RDB 和 AOF。
2. RDB 使用一次性生成内存快照的方式，产生的文件紧凑压缩比更高，因此读取 RDB 恢复速度更快。由于每次生成 RDB 开销较大，无法做到实时持久化，一般用于冷数据冷备和复制传输。
3. save 命令会阻塞主线程，不建议使用，bgsave 通过 fork 子进程生成 RDB 避免阻塞。
4. AOF 通过追加写命令到文件实现持久化，通过 appendfsync 参数可以控制试试/秒级持久化。因为要不断追加写命令，所以 AOF 文件体积逐渐变大，需要定期执行重写操作来降低文件体积。
5. AOF 重写可以通过 auto-aof-rewrite-min-size 和 auto-aof-rewrite-percentage 参数控制自动触发，也可以通过 bgrewriteaof 命令手动触发。
6. 子进程执行期间使用 copy-on-write 机制与父进程共享内存，避免内存消耗翻倍。AOF 重写期间还要维护重写缓冲区，保存新的写入命令避免数据丢失。
7. 持久化阻塞主进程场景有：fork 阻塞和 AOF 追加阻塞。fork 阻塞时间跟内存量和系统有关，AOF 追加阻塞说明磁盘资源紧张。
8. 单机下部署多个实例时，为了防止出现多个子进程执行重写操作，建议做隔离控制，避免 CPU 和 IO 资源竞争。

第 6 章

1. 主从复制可以通过 slave of 建立和断开复制流程。
2. 支持级联复制，全量和增量复制。
3. 主从节点维护心跳和偏移量检查机制。
4. Redis 复制为异步，先写主后直接返回客户端，从机有延迟情况。

第 7 章 阻塞

1. 内在原因：确认主线程是否存在阻塞，检查慢查询等信息，发现不合理使用 API 或数据结构的情况，关注 CPU 使用率防止单核跑满，当磁盘 IO 资源紧张是，AOF 追加也会阻塞主线程。
2. 外在原因：从 CPU 竞争、内存交换、网络问题等方面检测

第 8 章 理解内存

1. Redis 实际内存消耗主要包括：键值对象、缓冲区内存、内存碎片。
2. 通过调整 maxmemory 控制 Redis 最大可用内存。当内存使用超时，根据 maxmemory-policy 控制内存回收策略。
3. 内存优化思路：
   精简键值对大小，键值字面量精简，实用高效二进制序列化工具；
   适用对象共享池优化小整数对象；
   数据优先使用整数，比字符串节省空间；
   优化字符串使用，避免预分配造成的内存浪费；
   使用 ziplist 压缩编码优化 hash、list 等结构，注意效率和空间的平衡；
   使用 intset 编码优化整数集合；
   使用 ziplist 编码的 hash 结构降低小对象链规模。

第 9 章 哨兵

1. Sentinel 是 Redis 高可用实现方案：故障发现、故障自动转移、配置中心、客户端通知。
2. 从 Redis 2.8 版本可用。
3. 尽可能在不同的物理机上部署 Sentinel 所有节点。
4. Sentinel 中的 Sentinel 节点个数应该大于等于 3 且最好为奇数。
5. Sentinel 中的数据节点与普通数据节点没有区别。
6. 客户端初始化连接的是 Sentinel 节点，但只是配置中心不是代理。
7. Sentinel 通过三个定时任务实现 Sentinel 节点对于主节点、从节点、其余 Sentinel 节点的监控。
8. Sentinel 对节点失效判定时分为主客观下线。
9. 看懂 Sentinel 故障转移日志对 Redis Sentinel 以及问题排查非常有帮助。
10. Sentinel 实现读写分离高可用可以依赖 Sentinel 节点的消息通知获取 Redis 数据节点的状态变化。

第 10 章 集群

1. Redis 集群采用虚拟槽方式，将所有的键映射到 16384 个槽中，每一个节点负责一部分槽和相关数据，实现数据和请求的负载均衡。
2. 集群搭建三个步骤：准备节点，节点握手，分配槽。
3. 集群内部节点通讯采用 Gossip 协议彼此发送消息，消息分为 ping pong meet fail 等。
4. 集群伸缩通过在节点之间移动槽和相关数据实现。扩容时潜移槽，收缩时潜移走槽和数据再 cluster forget。
5. 集群自动转移过程分为故障发现和故障恢复。节点下线分为主观下线和客观下线，当超过半数主节点认为故障节点为主观下线时标记它为客观下线。从节点负责对客观下线的主节点触发故障恢复流程，保证集群可用。
6. 开发和运维集群过程中常见的问题包括：超大规模集群带宽消耗， pub/sub广播问题，集群节点倾斜问题，手动故障转移，在线迁移等。

其它

安全建议

1. 根据网络环境决定是否设置 Redis 密码
2. rename-command 可以伪装命令，但是要注意成本
3. 合理防火墙是防止攻击的利器
4. bind 可以将 Redis 的访问绑定到指定的网卡上
5. 定期备份数据应该作为习惯性操作
6. 可以适当错开 Redis 默认端口启动
7. 使用非 ROOT 用户启动 Redis

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