android照片墙应用技巧。

照片墙应用介绍

应用中需要显示大量的图片，图片从网络获取。

应用有两个问题：

流畅地显示

省流量

流畅性是所有应用都必须要有的，图片要从网上下载，下载过程必须放到工作线程当中来解决。另外图片也有可以有一部分保存在内存当中，直接从内存当中获取并显示，这才是最快的方式。

图片有很多，用户理论上只用下载一遍图片就行了，不能重复去下载，缓存可以帮助用户节省流量。

缓存使用思路

android 缓存原理一文中说明了缓存的原理以及使用方式，如有不明白可参考此文。

其实缓存思路特别简单，在需要使用图片的时候，先查内存缓存，如果没有再查硬盘缓存，还没有则去网络下载，下载完毕后加入硬盘缓存以及内存缓存，以备下次再用。缓存是不是已满，该如何删除交给缓存工具类决定，但大体思路一定是这样。

本文中也是这么做的，而且硬盘缓存读取相当于io过程，较缓慢，也可以放到工作线程当中，于是就可以把查内存缓存以外的所有操作都放到工作线程当中完成。

照片墙的核心代码如下：

privatevoidloadbitmaps(imageviewimageview,stringurl){

try{

bitmapbitmap=getbitmapfrommemorycache(url);

if(bitmap==null){

tasktask=newtask(imageview,url);

mpools.submit(task);

}else{

if(imageview!=null&&bitmap!=null){

imageview.setimagebitmap(bitmap);

}

}

}catch(exceptione){

//todo:handleexception

}

}

如果从内存缓存中无法获取到图片，则向线程池中提交一个任务，在线程池中完成图片的获取。

classtaskimplementsrunnable{

imageviewiv;

stringimageurl;

task(imageviewview,stringurl){

iv=view;

imageurl=url;

}

@override

publicvoidrun(){

filedescriptorfiledescriptor=null;

fileinputstreamfileinputstream=null;

snapshotsnapshot=null;

try{

finalstringkey=hashkeyfordisk(imageurl);

snapshot=mdisklrucache.get(key);

if(snapshot==null){

editoreditor=mdisklrucache.edit(key);

if(editor!=null){

outputstreamoutputstream=editor.newoutputstream(0);

if(downloadurltostream(imageurl,outputstream)){

editor.commit();

}else{

editor.abort();

}

}

snapshot=mdisklrucache.get(key);

}

if(snapshot!=null){

fileinputstream=(fileinputstream)snapshot

.getinputstream(0);

filedescriptor=fileinputstream.getfd();

}

bitmapbitmap=null;

if(filedescriptor!=null){

bitmap=bitmapfactory.decodefiledescriptor(filedescriptor);

}

if(bitmap!=null){

addbitmaptomemorycache(key,bitmap);

resultresult=newresult(iv,bitmap,imageurl);

messagemsg=message.obtain(mhandler,msg_show_bitmap,result);

msg.sendtotarget();

}

}catch(exceptione){

log.e("okunu","run",e);

}

}

}

和前文所说思路一样，先从硬盘缓存中读取，如果没有再从网络中下载图片。一定不能忘记将图片添加进入硬盘缓存和内存缓存中来，这一步非常重要。

由于硬盘缓存的使用方法，在从网上下载图片的时候，是直接下载到缓存文件当中的，而不是先下载再复制一份到硬盘缓存当中，因为这样可以节省一次io过程。

另外还有一些小细节，比如最后如何刷新界面，首先在工作线程中是无法刷新ui的，所以在此处用handler，将结果返回主线程中处理。

if(msg.what==msg_show_bitmap){

objectobj=msg.obj;

if(obj!=null){

resultresult=(result)obj;

if(result.iv.gettag().equals(result.url)){

result.iv.setimagebitmap(result.bitmap);

}

}

}

结果中包含图片、imageview以及url，为了防止图片显示错乱，还加以判定，只有imageview的tag等于此url的时候，才更新图片，如此则不会更新错乱。

多线程使用

在这种有大量耗时操作的时候，开启工作线程是非常必要的，但如何优雅地使用线程，其实仍然有门道。

android中有很多种开启工作线程的方式。

asynctask，封装地非常好，不同的回调函数还处于不同的线程当中，方便用户拿结果更新ui，但如果有多个asynctask实例在执行，它们是顺序执行，并不是想象中的多线程在多核cpu上同时执行。

thread，原始的线程使用方式，如果构造太多，不优雅，线程不能得到复用，浪费资源，开启一个线程也是有开销的

handlerthread，能够与handler结合，一种非常优雅的工作线程开启方式，不过不太适合大量任务的情况，这种只相当于线程池中只有一个线程在跑

线程池，重量级武器，适合大量任务的情况

android中开启工作线程包括但不限于以上4种，它们的优劣大致如上所述，需要我们根据不同的情形选用不同的方式，写出优雅的代码。

在照片墙应用中，明显是有大量任务需要工作线程来执行的，以上四种情况中，最适合的就是线程池了，它的速度效率是最高的，有兴趣的同学可以去做做实验，以四种不同方式来完成任务，看看哪个效率最高

杂谈

在文章一开始的时候，就聊到一个话题，oom的问题，如果图片太大，如果防止oom呢

这个问题相信很多人都知道答案：

/**

*ifsettotrue,thedecoderwillreturnnull(nobitmap),but

*theout...fieldswillstillbeset,allowingthecallerto

*querythebitmapwithouthavingtoallocatethememoryforitspixels.

*/

publicbooleaninjustdecodebounds;

/**

*ifsettoavalue>1,requeststhedecodertosubsampletheoriginal

*image,returningasmallerimagetosavememory.thesamplesizeis

*thenumberofpixelsineitherdimensionthatcorrespondtoasingle

*pixelinthedecodedbitmap.forexample,insamplesize==4returns

*animagethatis1/4thewidth/heightoftheoriginal,and1/16the

*numberofpixels.anyvalue<=1istreatedthesameas1.note:the

*decoderusesafinalvaluebasedonpowersof2,anyothervaluewill

*beroundeddowntothenearestpowerof2.

*/

publicintinsamplesize;

利用injustdecodebounds，计算出insamplesize，相信这样的逻辑网上一找一大堆，本人在此不再复述。如果你的图片应用，图片都是大于5m以上的高清大图，那么一定要考虑这个方法了。

另外由url转化成hash key的时候，怎么这么费劲呢

publicstringhashkeyfordisk(stringkey){

stringcachekey;

try{

finalmessagedigestmdigest=messagedigest.getinstance("md5");

mdigest.update(key.getbytes());

cachekey=bytestohexstring(mdigest.digest());

log.i("okunu","cachekey="+cachekey);

}catch(nosuchalgorithmexceptione){

cachekey=string.valueof(key.hashcode());

}

returncachekey;

}

privatestringbytestohexstring(byte[]bytes){

stringbuildersb=newstringbuilder();

for(inti=0;istringhex=integer.tohexstring(0xff&bytes[i]);

if(hex.length()==1){

sb.append('0');

}

sb.append(hex);

}

returnsb.tostring();

}

第一步，我们通常能理解，获取url的md5值，因为url中可能含有各种奇异字符，不适合作为key来使用，但bytestohexstring方法的作用是什么

大家可以仔细地看看硬盘缓存中文件的名字的长度，就是为了防止名字长度不一致，当长度短一位的时候，补0。

代码已经上传到github当中，有需要的可以取用

https://github.com/okunu

照片处理

android 选择图片上传功能【支持多选拍照预览等】