python画黑白线条_python出“黑白”曲线图、柱状图（写黑白论文用）

目的：从彩色图变黑白图图1图2图3图4

思路：

我到要出图这步骤时，是pandas的dataframe。

如果是要出曲线图，则直接在df.plot里改参数style即可。就能出图4。

fig = df.plot(kind='line', color='k', style=['--', ':', '-']

fig.savefig(r'xx/xxx/xx/xxx.jpg')

其中线性共有这些选项： '-', '--', '-.', ':', 'None', ' ', '', 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'

其实总共就4种，'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted' 就是 '-', '--', '-.', ':'。

如果你要用4中以上，资料显示可以调整黑白程度，就可以无数种。

fix,ax = plt.subplots()

ax.set_prop_cycle(

cycler(color=[(.8,.8,.8), (.5,.5,.5), (.2,.2,.2)]) *

cycler(linestyle=['-', '--', '-.'])

) #repeats after 9 columns

df.plot(ax=ax)

详见：How to have black-white/gray shade lines in pandas dataframe plotstackoverflow.com

------------------------------------------------------------------------------

但柱状图就不能用df.plot简单改动就可以了。我查了较多资料，自己也百般尝试也不成。只能用plt一点一点加上：

width = 0.25

location = np.arange(6)

name_list = range(6)

plt.figure(figsize=(6, 4))

## ('-', '+', 'x', '\\', '*', 'o', 'O', '.')

plt.bar(

location + width * 0,

df_sum['y_pred'],

tick_label = name_list,

width = width,

label="y_pred",

# alpha=0.8,

color="w",

edgecolor="k",

hatch='\\'

)

plt.bar(

location + width * 1,

df_sum['y_manual'],

tick_label = name_list,

width = width,

label="y_manual",

# alpha=0.8,

color="w",

edgecolor="k",

hatch="O"

)

plt.bar(

location + width * 2,

df_sum['y_true'],

tick_label = name_list,

width = width,

label="y_true",

# alpha=0.8,

color="w",

edgecolor="k",

hatch="*"

)

# plt.ylim(0,1)

plt.legend(loc=2)

# plt.legend(loc='lower right', fontsize=40)

plt.show()

详见：python matplotlib 画黑白的柱状图（论文专用）blog.csdn.net

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