支付宝与蚂蚁花呗的技术架构及实践——读后感
支付宝与蚂蚁花呗的技术架构及实践——读后感
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
架构
架构,又名软件架构,是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。架构描述语言(ADL)用于描述软件的体系架构。现在已有多种架构描述语言,如Wright(由卡内基梅隆大学开发),Acme(由卡内基梅隆大学开发),C2(由UCI开发),Darwin(由伦敦帝国学院开发)。ADL的基本构成包括组件、连接器和配置
支付宝的架构设计上应该考虑到互联网金融业务的特殊性,比如要求更高的业务连续性,更好的高扩展性,更快速的支持新业务发展等特点。目前其架构如下:
整个平台被分成了三个层:
1. 运维平台(IAAS):主要提供基础资源的可伸缩性,比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC等,保证底层系统平台的稳定性;
2. 技术平台(PAAS):主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力,能够做到弹性资源的分配和访问控制,提供一套基础的中间件运行环境,屏蔽底层资源的复杂性;
3. 业务平台(SAAS):提供随时随地高可用的支付服务,并且提供一个安全易用的开放支付应用开发平台。
对于分拆出来的各个数据节点,为了保证对上层应用系统的透明,我们研发一套数据中间产品来保证交易数据做到弹性扩容。
蚂蚁花呗
蚂蚁花呗是今年增加的一个新支付工具,“确认收货后、下月还”的支付体验受到了越来越多的消费者信赖。跟余额和余额宝一样,蚂蚁花呗避开了银行间的交易链路,最大限度避免支付时的拥堵。据官方数据披露,在今天的双十一大促中,蚂蚁花呗支付成功率达到99.99%、平均每笔支付耗时0.035秒,和各大银行渠道一起确保了支付的顺畅。
蚂蚁花呗业务中最为关键的一环在于买家授信和支付风险的控制。从买家下单的那一刻开始,后台便开始对虚假交易、限额限次、套现、支用风险等风险模型进行并行计算,这些模型最终将在20ms以内完成对仅百亿数据的计算和判定,能够在用户到达收银台前确定这笔交易是否存在潜在风险。
总结
经过这么多年的高可用架构和大促的准备工作,蚂蚁金融技术团队可以做到“先胜而后求战”,主要分为三方面技术积累:“谋”,“器”,“将”。
“谋”就是整体的架构设计方案和策略;
“器”就是支持技术工作的各种基础中间件和基础组件;
“将”就是通过实践锻炼成长起来的技术人员。
纵观现在各种架构分享,大家喜欢谈“谋”的方面较多,各种架构设计方案优化策略分享,但实际最后多是两种情况:“吹的牛X根本没被证实过”(各种框架能力根本没经过实际考验,只是一纸空谈),“吹过的牛X一经实际考验就破了”(说的设计理念很好,但是一遇到实际的大业务的冲击系统就挂了),最后能成功的少之又少。这些说明虽然架构上的“心灵鸡汤”和“成功学”技术人员都已经熟的不行,但是发现一到实践其实根本不是那么回事。从此可以看出,其实最后起决定作用的不是 “谋”方面的理论层面的分析设计,最重要的是落地“器”和“将”的层面。有过硬高稳定性的各种基础设施工具的和身经百战被“虐了千百次”的技术人员的支撑才是最后取胜的关键。而这个两个层面的问题是不能通过分享学到的,是要通过日积月累的,无数流血流泪趟雷中招锻炼出来的,没有近路可抄。
而目前从业务和市场的发展形势来看,往往就是需要技术在某个特定时间有个质的能力的提升和飞跃,不会给你太多的准备技术架构提升的时间,在技术积累和人员储备都不足的时候,如何构建平台能力,把更多的精力放在业务相关的开发任务中,是每个技术团队的希望得到的能力。
支付宝与蚂蚁花呗的技术架构及实践——读后感
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
架构
架构,又名软件架构,是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。架构描述语言(ADL)用于描述软件的体系架构。现在已有多种架构描述语言,如Wright(由卡内基梅隆大学开发),Acme(由卡内基梅隆大学开发),C2(由UCI开发),Darwin(由伦敦帝国学院开发)。ADL的基本构成包括组件、连接器和配置
支付宝的架构设计上应该考虑到互联网金融业务的特殊性,比如要求更高的业务连续性,更好的高扩展性,更快速的支持新业务发展等特点。目前其架构如下:
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1. 运维平台(IAAS):主要提供基础资源的可伸缩性,比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC等,保证底层系统平台的稳定性;
2. 技术平台(PAAS):主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力,能够做到弹性资源的分配和访问控制,提供一套基础的中间件运行环境,屏蔽底层资源的复杂性;
3. 业务平台(SAAS):提供随时随地高可用的支付服务,并且提供一个安全易用的开放支付应用开发平台。
对于分拆出来的各个数据节点,为了保证对上层应用系统的透明,我们研发一套数据中间产品来保证交易数据做到弹性扩容。
蚂蚁花呗
蚂蚁花呗是今年增加的一个新支付工具,“确认收货后、下月还”的支付体验受到了越来越多的消费者信赖。跟余额和余额宝一样,蚂蚁花呗避开了银行间的交易链路,最大限度避免支付时的拥堵。据官方数据披露,在今天的双十一大促中,蚂蚁花呗支付成功率达到99.99%、平均每笔支付耗时0.035秒,和各大银行渠道一起确保了支付的顺畅。
蚂蚁花呗业务中最为关键的一环在于买家授信和支付风险的控制。从买家下单的那一刻开始,后台便开始对虚假交易、限额限次、套现、支用风险等风险模型进行并行计算,这些模型最终将在20ms以内完成对仅百亿数据的计算和判定,能够在用户到达收银台前确定这笔交易是否存在潜在风险。
总结
经过这么多年的高可用架构和大促的准备工作,蚂蚁金融技术团队可以做到“先胜而后求战”,主要分为三方面技术积累:“谋”,“器”,“将”。
“谋”就是整体的架构设计方案和策略;
“器”就是支持技术工作的各种基础中间件和基础组件;
“将”就是通过实践锻炼成长起来的技术人员。
纵观现在各种架构分享,大家喜欢谈“谋”的方面较多,各种架构设计方案优化策略分享,但实际最后多是两种情况:“吹的牛X根本没被证实过”(各种框架能力根本没经过实际考验,只是一纸空谈),“吹过的牛X一经实际考验就破了”(说的设计理念很好,但是一遇到实际的大业务的冲击系统就挂了),最后能成功的少之又少。这些说明虽然架构上的“心灵鸡汤”和“成功学”技术人员都已经熟的不行,但是发现一到实践其实根本不是那么回事。从此可以看出,其实最后起决定作用的不是 “谋”方面的理论层面的分析设计,最重要的是落地“器”和“将”的层面。有过硬高稳定性的各种基础设施工具的和身经百战被“虐了千百次”的技术人员的支撑才是最后取胜的关键。而这个两个层面的问题是不能通过分享学到的,是要通过日积月累的,无数流血流泪趟雷中招锻炼出来的,没有近路可抄。
而目前从业务和市场的发展形势来看,往往就是需要技术在某个特定时间有个质的能力的提升和飞跃,不会给你太多的准备技术架构提升的时间,在技术积累和人员储备都不足的时候,如何构建平台能力,把更多的精力放在业务相关的开发任务中,是每个技术团队的希望得到的能力。
转自:https://blog.csdn.net/javaxuexi123/article/details/79405819
转载于:https://www.cnblogs.com/zhaochenguang/p/11042184.html
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