一、conda 命令和pip命令的区别

pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。从源码安装的时候需要有编译器的支持，pip也不会去支持python语言之外的依赖项。

conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。然后，conda安装的都是编译好的二进制包，不需要你自己编译。所以，pip有时候系统环境没有某个编译器可能会失败，conda不会。这导致了conda装东西的体积一般比较大，尤其是mkl这种，动不动几百兆甚至一G多。

然后，conda功能其实比pip更多。pip几乎就是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。意味着你能用conda安装python解释器，pip不行。这一点我觉得是conda很有优势的地方，用conda env可以很轻松地管理很多个版本的python，pip不行。

然后是一些可能不太容易察觉的地方。conda和pip对于环境依赖的处理不同，总体来讲，conda比pip更加严格，conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，pip可能对之前安装的包就不管了。这样做的话，conda基本上安上了就能保证工作，pip有时候可能装上了也不work。不过我个人感觉这个影响不大，毕竟主流包的支持都挺不错的，很少遇到broken的情况。这个区别也导致了安装的时候conda算依赖项的时间比pip多很多，而且重新安装的包也会更多（会选择更新旧包的版本）。

最后，pip的包跟conda不完全重叠，有些包只能通过其中一个装。

二、conda命令大全

1. 获取版本号/帮助

获取版本号	conda -V
	conda --version
获取帮助	conda -h
	conda --help
获取环境相关命令的帮助	conda env -h
所有 --单词都可以用 -单词首字母来代替	比如 -version 可以用 -V来代替，只不过有的是大写，有的可能是小写

2. 环境相关

创建环境	conda create -n environment_name
创建指定python版本下包含某些包的环境	conda create -n environment_name python=3.7 numpy scipy
进入环境	conda activate environment_name
退出环境	conda deactivate
删除环境	conda remove -n yourname --all
列出环境	conda env list / conda info -e
复制环境	conda create --name new_env_name --clone old_env_name
指定目录下生成环境yml文件	conda env export > 目录/environment.yml
从yml文件创建环境	conda env create -n env_name -f environment.yml

4. 管理包

对包的管理是在某个环境下进行的，先进入特定环境再进行包的操作比较好，不会出现把本该安装在A环境中的包安装在了B环境中这种情况。

安装包	conda instal package_name
查看当前环境包列表	conda list
查看指定环境包列表	conda list -n environment_name
查看conda源中包的信息	conda search package_name
更新包	conda update package_name
删除包	conda remove package_name
清理无用的安装包	conda clean -p
清理tar包	conda clean -t
清理所有安装包及cache	conda clean -y --all
更新anaconda	conda update annaconda

最后三个清理命令类似于清理手机上的安装包、缓存，不会删除某个库，只是删除已经安装完成的那些安装包。

5. 更换conda源

5.1 更换清华源

windows:

命令行中直接使用以下命令

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

设置搜索时显示通道地址

 conda config --set show_channel_urls yes

linux:

将以上配置文件写在~/.condarc中 vim ~/.condarc

5.2 更换中科大源

 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

5.3 显示现有安装源

 conda config --show channels

5.4 恢复默认源

 conda config --remove-key channels

5.5 移除某个源

 conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

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