[点击快照]基于MATLAB的多方法车牌识别识别系统【GUI，多方法，论文，对比，语音播报，出入库，剩余车位】

一、课题介绍***
随着汽车数量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。
该课题为基于MATLAB的多方法车牌识别识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统的中规中矩的车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，不会轻易被导师被否决而导致毕设不过。因此建议在车牌识别基础上加入多种方法的对比，看看哪种方法的精度高。虽然目前有很多方法的车牌识别，但是都是在各自的测试库里面测试的，比如测试的车牌图像不同，字符库不同，导致无法做对比。整个设计在一个GUI界面上完成。
传统基础版：中规中矩的车牌识别【只看到车屁股】
靓点1版本：可做成复杂背景的车牌识别【可以看到全车以及周边其他物体】
靓点2版本：可做成具备判断是否为库内车牌的车牌识别，并且计时计费（智慧停车场）
靓点3版本：可做成具备语音播报的车牌识别，把识别结果通过声音方式播报出来
靓点4版本：可做成两种方法的对比，本课题为模板匹配和bp神经网络方法的对比
二、基本流程
车牌识别部分：
①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。
②车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成一个连通区域，然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选，获取车牌区域的具体位置，完成从图片中提取车牌的任务。
③车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔，与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割。
④字符识别：
神经网络：先用bp神经网络训练测试集中涉及到的字符，如粤、闽等，A-Z,0-9；进行比对识别；
模板匹配：来对车牌进行识别。识别过程中，首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较，最后把误差最小的字符作为结果显示出来。
三、GUI设计图（学习好GUI，有助于毕业后从事UI界面设计类工作，如深圳创维，康佳，彩虹电视等需要大量该类岗位，适合女孩子居多，该类工作居于程序员和文员之间）

GUI界面设计图

GUI制作说明：GUI是MATLAB的人机交互式GUI界面，有GUI界面，所有操作可在一个界面上完成，可以为毕设增分不少。GUI可在MATLAB命令行窗口输入guide回车快速打开，GUI常用的控件有axes，edit，putton，text几个组件，不同组件之间通过回调函数来进行连接，触发操作，可教学GUI制作，以及友情推荐同类岗位工作。

四、主函数附录
1、车牌载入
[filename,filepath]=uigetfile(‘.jpg’,‘输入车牌图像’);% 直接自动读入%
file=strcat(filepath,filename); %strcat函数：连接字符串；把filepath的字符串与filename的连接，即路径/文件名
I=imread(file);
axes(handles.axes1)%让车牌显示在axes1控件中
imshow(I)%显示
title(‘车牌’)

2、图像预处理
I1=rgb2gray(I); %灰度处理
I2=edge(I1,‘roberts’,0.15,‘both’); %边缘检测
se=[1;1;1];
I3=imerode(I2,se);
se=strel(‘rectangle’,[25,25]);
I4=imclose(I3,se); %闭运算，去除杂质影响
I5=bwareaopen(I4,2000); %膨胀操作

3、车牌定位
[y,x,z]=size(I5);
myI=double(I5);
tic
white_y=zeros(y,1);
for i=1:y
for j=1:x
if(myI(i,j,1)==1)
white_y(i,1)= white_y(i,1)+1;
end
end
end
[temp MaxY]=max(white_y);
PY2=MaxY;
while ((white_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y))
PY2=PY2+1;
end
IY=I(PY1:PY2,:

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