$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.3.tar.gz
$ cd redis-5.0.3
$ make

$ src/redis-server

$ src/redis-cli
redis> set name qimi
OK
redis> get name
"zpf666"

windows下启动redisredis-serverredis-cli 进入redis界面
set key vilue  设置值
get key   获取值  获取的是byes的值

pip install redis

import redisr = redis.Redis()  # 默认连本地
# r = redis.Redis(host='11.12.13.14', port=6379)  # 可配置要连接的IP和端口
r.set('name', 'zpf666')
print(r.get('name'))

import redispool = redis.ConnectionPool()r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('age', 18)
print(r.get('age'))

DEL key (delete key)
该命令用于在 key 存在时删除 key。DUMP key
序列化给定 key ，并返回被序列化的值。EXISTS key
检查给定 key 是否存在。0(存在) or 1(不存在)EXPIRE key seconds
为给定 key 设置过期时间，以秒计。EXPIREAT key timestamp
EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。PEXPIRE key milliseconds
设置 key 的过期时间以毫秒计。PEXPIREAT key milliseconds-timestamp
设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计KEYS pattern
查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。MOVE key db
将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。PERSIST key
移除 key 的过期时间，key 将持久保持。PTTL key
以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。TTL key
以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。RANDOMKEY
从当前数据库中随机返回一个 key 。RENAME key newkey
修改 key 的名称RENAMENX key newkey
仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。TYPE key
返回 key 所储存的值的类型。

SET key value
设置指定 key 的值GET key
获取指定 key 的值。GETRANGE key start end
返回 key 中字符串值的子字符GETSET key value
将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。GETBIT key offset
对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。MGET key1 [key2..]
获取所有(一个或多个)给定 key 的值。SETBIT key offset value
对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。SETEX key seconds value
将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。SETNX key value
只有在 key 不存在时设置 key 的值。SETRANGE key offset value
用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。STRLEN key
返回 key 所储存的字符串值的长度。MSET key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对。MSETNX key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。PSETEX key milliseconds value
这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。INCR key
将 key 中储存的数字值增一。\INCRBY key increment
将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。INCRBYFLOAT key increment
将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。DECR key
将 key 中储存的数字值减一。DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。

hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值hexists(name, key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amounthincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amounthscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

lpush(name,values)在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边llen(name)name对应的list元素的个数linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值r.lrem(name, value, num)在name对应的list中删除指定的值lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素lrange(name, start, end)
在name对应的列表分片获取数据ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：# 1、获取name对应的所有列表# 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：def list_iter(name):"""自定义redis列表增量迭代:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表:return: yield 返回 列表元素"""list_count = r.llen(name)for index in xrange(list_count):yield r.lindex(name, index)# 使用
for item in list_iter('pp'):print item

sadd(name,values)
name对应的集合中添加元素scard(name)
获取name对应的集合中元素个数sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合spop(name)
从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回srandmember(name, numbers)
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值sunion(keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

zadd(name, *args, **kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
zrevrank(name, value)，从大到小排序zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除zremrangebyscore(name, min, max)
根据分数范围删除zremrangebylex(name, min, max)
根据值返回删除zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数zinterstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

import redispool = redis.ConnectionPool()r = redis.Redis(connection_pool=pool)# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'Q1mi')
pipe.set('role', 'JPG')pipe.execute()

pip install django-redis

CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},# "PASSWORD": "密码","DECODE_RESPONSES":True}},
}

import django_redis
CACHE = django_redis.get_redis_connection()

...
CACHE.set(key, value)
...