用matlab进行边缘检测,利用MATLAB进行数字图像的边缘检测
第 卷第 期的 年 月 辽 阳石 油化工 高等专科学校学报父 而 吐 伽 罗 浏阮 利用 进行数字 图像的边缘检测 岳海萍 沈 阳 市机械工业 学校 电专业教研室 , 辽宁 沈阳 以犯 摘 要 介绍 了数字图像处理 的主要研究领域及 图像分刻 中的边缘检浏方 法 即 肠玩 和拉普拉斯算子 法 介绍 了 人 语言的主要特点 说明 了 语言适用 于数字图像处理给 出了相应程序及处理 结果 说明采用拉普拉斯算子法的处理效果要优 于 肠玩 算子法 关键词 数字图像处理 边缘检测 黝碗 算子 拉普拉斯算子 语言中图分类号 刃 数字 图像处理 即利用 电脑对数字图像做运 算 , 对效果不佳的图片 , 特别是记录珍贵历史时刻的图片 , 利用数字化仪撷取转换为数字图像后 , 用一定的算法进行运算 , 可改善图像信息 除此之外 , 还 能使机器像人一样具有视觉感官能力 从 研 年迄今 , 美国航太部署 的喷射推进实验室开始用计算机技术改善从太空探测器获得 的图像 , 图像处理领域一直快速发展 , 大致可 以归纳为 以下几类 图像增强 , 图像恢复 , 图像压缩 , 图像重建及图像分析等 图像分析可分为高 , 中 , 底三层 图像获取等为底层处理 , 中层处理的任务是提取和描述底层处理过的图像 , 以对此图像中的物体更加了解其大小 , 位置 , 灰度级等 , 可修饰物体的边界 , 对物体有更深的描述 , 甚至将其与背景分离进行图像分割等 , 以为高层处理的图像模式识别做准备 图像处理需要大量的计算 , 利用 语言强大的计算功能和其丰富且开放的工具箱可以更加方便地完成这种工作 利用 黝悦 算子及拉普拉斯 加 朗 算子进行边缘检测的方法边缘检测 人们发现 , 图像 , 某样点 , 处的梯度值与邻近样点间的灰度差成正 比 , 即在图像灰度变化平缓 区梯度小 , 而在线条轮廓处等灰度变化快的区域梯度大 因此用一 阶导数算子来刘 图像求梯度 , 以一阶导数最大值作为设定的边界 , 以突出边缘 这种算子称为 与吮 算子或边沿算子 梯度有方向 , 它和边沿方向总是正交的 肠 算子有两个 , 一个是检测水平边沿的 , 一个是检测垂直边沿的 当对待处理像素 , 的上下左右的四 个近邻像素进行加权平均后 , 效果更好〔〕 黝玩 区域模版如下 待处理点像素为 边沿检测 的基本理论 一 饮 图像分割可 以定义为将一数字图像分割成若干区域 , 这些 由像素组成的区域必须为各个相类似的像素相连而成 大致有 四种方法可 以实现闹值法 , 区域法 , 边界法及边缘法 本文介绍采用 水平模版 垂直模版拉普拉斯边缘检测法《刀心 拉普拉斯边缘检测法是对图像 。 , 求二阶导数利用其陡峭下滑且越零点的位置来寻找边界 收稿 日期 刀 一 一 渭 年 总第 期 岳海萍 利用 八 进行数字图像的边缘检浏 由于噪声点 灰度与周围点相差很大的点 对边沿检测有一定影响 , 故可以将高斯低通滤波器 和拉普拉斯锐化滤波器结合起来 , 先平滑掉噪声 , 再进行边沿检测 , 称作拉普拉斯算子川高斯低通滤波器的函数形式为二 , 少 一 二 了, 口 其中 。 是 标准差 令 , 扩 尹, 对其取二阶导数得的拉普拉 斯算子为 甲 人 一 。 , 。‘ 呷 一 , 伦。其 区域水平模版垂直模版如下 二 程序运行结果 程序运行结果展示见图 对原图片 用 算子及拉斯算子进行边缘检测输出结果分别见图 、 及 一揣边缘检测 的 程序及 程序运行结果 圈 原图 , 程序 以下为边缘检测的主程序部分 【训叫笋 , 」 二 姗 ’ 卿 ’ 邵
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