用inner join，不要用in或者exists

当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists，
当A表的数据集系小于B表的数据集时，用exists优于in

优化原则：小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。

############# 原理 (RBO) #####################

-- A表 > B表：in select * from A where id in (select id from B) -- 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 

当B表的数据集小于A表的数据集时，用in优于exists。

-- A表 < B表：exists select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) -- 等价于 for select * from A for select * from B where B.id = A.id 

当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in。

注意：A表与B表的ID字段应建立索引。

例如：

 /** 执行时间：0.313s **/ SELECT SQL_NO_CACHE * FROM rocky_member m WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM rocky_vip_appro a WHERE m.ID = a.user_id AND a.passed = 1 ); /** 执行时间：0.160s **/ SELECT SQL_NO_CACHE * FROM rocky_member m WHERE m.ID in( SELECT ID FROM rocky_vip_appro WHERE passed = 1 ); 

not in 和 not exists 用法类似。

全文：
in和exists
in 是把外表和内表作hash连接，而 exists 是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）
1: select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；
2: select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的：
1: select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
2: select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快 。

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');` 与 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 

结果是相同的。