python常用内置模块,执行系统命令的模块

Subprocess模块

python3.5将使用Subprocess模块跟操作系统进行交互，比如系统命令，他将替换

os.system

os.spawn*

subprocess.run()方法封装的subprocess.Popen()

subprocess.run()方法只在3.5中才有2.7中有一个subprocess.call()方法

>>> subprocess.call(['df','-lh'])

Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on

/dev/disk1 465Gi 209Gi 256Gi 45% 54730457 67109157 45% /

/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11

/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521

这里给call方法，传“df -lh”这种多个参数时，用的是传入列表的形式['df','-lh’]，python解释器在处理subprocess.call()方法时，将传进来的列表参数经过处理，最终转换成shell中的df -lh，那么如果我就不想传列表，怎么办呢。2.7中也可以实现，如下方法

>>> subprocess.call('df -lh',shell=True)

Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on

/dev/disk1 465Gi 209Gi 256Gi 45% 54730303 67109311 45% /

/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11

/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521

这里 subprocess.call('df -lh',shell=True)就明确告诉python解释器，你不用给我转了，就使用shell来进行执行。

很多时候，我门都想通过python里的模块方法获得执行结果。

怎么实现呢。

>>> a = subprocess.call("df -lh",shell=True)

Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on

/dev/disk1 465Gi 209Gi 256Gi 45% 54730696 67108918 45% /

/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11

/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521

>>> a

这里我们看到0为执行命令的返回状态。

那么怎么得到结果呢。通过管道。将结果通过管道返回。

>>> a = subprocess.call("df -lh",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

>>> a

我们得到依然是0，为毛。因为call方法只返回执行状态。不返回命令执行结果。

如果想存下来，不能用call，要用Popen方法。

>>> a = subprocess.Popen('df -lh',shell=True)

>>> Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on

/dev/disk1 465Gi 209Gi 256Gi 45% 54852887 66986727 45% /

/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11

/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521

>>> a

<subprocess.Popen object at 0x10881cb50>

看到这个和os模块的Popen方法得到的一样。那么我们试下a.read()

发现没有read()方法。在试下a.stdout.read()

同样没有a.stdout.read()方法。

那么分析下python运行Popen方法的执行过程。

Popen()方法执行里面的shell命令，其实是python又开启了一个子进程，子进程运行的结果要想返回给Popen()方法，需要使用管道，写法如下：

>> a = subprocess.Popen('df -lh',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

>>> a.returncode

a.returncode

>>> a.std

a.stderr a.stdin a.stdout

>>> a.stdout.read()

'Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on\n/dev/disk1 465Gi 209Gi 255Gi 46% 54971946 66867668 45% /\n/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11\n/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521\n’

总结：

使用subprocess模块，想获得命令执行结果。1.使用Popen方法 2.使用管道3.使用a.stdout.read()方法记住下面的例子即可：

a = subprocess.Popen('df -lh',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

subprocess 另外几个方法

subprocess.check_call()检查执行结果，如果返回0说明执行正常，如果不返回0，返回报错

>>> subprocess.call('sssdf',shell=True)

/bin/sh: sssdf: command not found

127

>>> subprocess.check_call('sssdf',shell=True)

/bin/sh: sssdf: command not found

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 540, in check_call

raise CalledProcessError(retcode, cmd)

subprocess.CalledProcessError: Command 'sssdf' returned non-zero exit status 127

>>>

subprocess.check_stdout()

subprocess.Popen()的其他参数，记住下面三个即可。其他用的少

stdin,stdout,stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

举例：

>>> obj = subprocess.Popen(["python"],stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

>>> obj.stdin.write('print 1 \n')

>>> obj.stdin.write('print 2 \n')

>>> obj.stdin.write('print 3 \n')

>>> obj.stdin.write('print 4 \n’)

执行到这里，我想执行前面的输入内容了，那么就要用communicate() 方法

>>> out_error_list = obj.communicate()

>>> print out_error_list

('1\n2\n3\n4\n', ‘')

python2.7是这样写，python3.5就不用Popen，想得到命令的执行结果用subporcess.run()方法即可，run方法在2.7中是没有的

>>> b = subprocess.run('df -lh',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)

>>> b

CompletedProcess(args='df -lh', returncode=0, stdout=b'Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on\n/dev/disk1 465Gi 210Gi 255Gi 46% 54985500 66854114 45% /\n/dev/disk2s1 741Mi 557Mi 184Mi 76% 142675 47036 75% /Volumes/Parallels Desktop 11\n/dev/disk3s2 786Mi 669Mi 117Mi 86% 171353 29853 85% /Volumes/ParallelsDesktop 11.1.3-32521\n')

>>>

python常用内置模块,执行系统命令的模块相关推荐

python常用内置模块-Python常用内置模块之xml模块
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.从结构上,很像HTML超文本标记语言.但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示 ...
python常用内置模块-Python常用内置模块之xml模块(详解)
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.从结构上,很像HTML超文本标记语言.但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示 ...
python常用内置模块-python 常用内置模块使用
python模块分类:1,标准库2,开源模块3,自定义模块 python 常用内置模块使用 1,time与datetime获取时间戳: time.time() 时间元组: time.localtime ...
python常用内置模块-Python基础-22常用内置模块
22. 常用内置模块 22.1 random模块随机数据可以用于数学.测试.安全.算法等领域中.内置random模块,可用于生成伪随机数. 真正意义上的随机数或随机事件是在某次产生过程中是按照实验过 ...
python常用内置模块-Python之OS模块常用内置方法汇总
OS模块的常用内置方法 chdir修改当前工作目录到指定目录 Change the current working directory to the specified path. chmod修改一个 ...
python常用内置模块-Python内置模块和第三方模块
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库(模块),几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,就类似于C#中的类库亦或JAVA的jar包,前端中的JS库. 使用模块有什么 ...
python常用内置模块-Python-常用的内置模块
常用的内置模块的介绍os,sys,time,datetime,json/pickle,shutil,random 一.os 1.切换目录,查看当前工作的目录os.getcwd 2.当前目录,上级目录o ...
安装python 的包控制mysql的Python脚本与执行系统命令的Python脚本
安装python 的包 python 有很多的第三方软件包, 提供了标准库中没有的功能. python 的官方支持的软件包的网站: PyPI · The Python Package Index 安 ...
python常用内置模块（库）（持续更新）
python常用简单模块 time与datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 json&pickle模块 json pickle xml模块 shelve ...
python常用内置模块-python常见内置模块collections
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:>>> ...

python常用内置模块,执行系统命令的模块

python常用内置模块,执行系统命令的模块相关推荐

最新文章

热门文章