mysql数据库分表及实现
https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html
项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。
当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库访问性能。
我们可以进行简单的设想:现在有一个表products存储产品信息,现在有100万用户在线访问,就要进行至少100万次请求,现在我们如果将它分成100个表即products0~~products99,那么利用一定的算法我们就分担了单个表的访问压力,每个表只有1万个请求(当然,这是理想情况下!)
实现mysql 分表的关键在于:设计良好的算法来确定"什么时候情况下访问什么(哪个)表"。
下面我们先来实现一个简单的mysql分表演示:这里使用MERGE分表法
1,创建一个完整表存储着所有的成员信息
create table member( id bigint auto_increment primary key, name varchar(20), sex tinyint not null default '0' )engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1;
加入点数据:
insert into member(id,name,sex) values (1,'jacson','0');
insert into member(name,sex) select name,sex from member;
第二条语句多执行几次就有了很多数据。
2,下面我们进行分表:这里我们分两个表tb_member1,tb_member2
DROP table IF EXISTS tb_member1; create table tb_member1(id bigint primary key auto_increment ,name varchar(20),sex tinyint not null default '0' )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
DROP table IF EXISTS tb_member2; create table tb_member2(id bigint primary key auto_increment ,name varchar(20),sex tinyint not null default '0' )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
//创建tb_member2也可以用下面的语句 create table tb_member2 like tb_member1;
3,创建主表tb_member
DROP table IF EXISTS tb_member;
create table tb_member(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
查看一下tb_member表的结构:desc tb_member;
4,接下来,我们把数据分到两个分表中去:
insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=0;
insert into tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=1;
查看一下主表的数据:select * from tb_member;
注意:总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。
ps:创建主表时可能会出现下面的错误:
ERROR 1168 (HY000): Unable to open underlying table which is differently defined
or of non-MyISAM type or doesn't exist
若遇到上面这种错误,一般从两方面来排查:(从这两方面一般可以解决这个问题,本人也遇到了。)
1,查看上面的分表数据库引擎是不是MyISAM.
2,查看分表与指标的字段定义是否一致。
分表的大概过程和步骤就是这样的,下面我们来看看分表的算法实现:
假设现在有一个应用系统可能会有100亿的用户量,另外一个表一般存储量在不超过100万的时候基本能保持良好性能,计算下来,我们需要1万张表,即分表为1万个表。
我们可以设计成:user_0~user_9999
在用户表里面我们有唯一的标示是用户id,我们尅设计一个小算法来实现用户id与访问表名的对应:
function getTable($id)
{
return 'user_'.sprintf('%d',($id >>20));
}
解释一下:($id >> 20)表示将向右移位20位,(向右移动一位标示减少一半),printf('%d',$data)标示将数据按照十进制输出。
即id为1~1048575(2的20次幂-1)时均访问user_0,1048576~2097152时访问user_1,以此类推.....
那么问题来了,如果用户更多怎么办,现在需要一个可扩展的方法:
function getTable($id,$bit,$seed){
return 'user_'.sprintf('%0{$bit}d',($id >> $seed));
}
其中:$id为用户id,$bit标示表后缀的位数,$seed表示要移位的位数即:单个表能存储的记录条数。
这样就可以任意分表了。
总结:
其实上面我们介绍的是水平分表的实施方法,还存在另一种方法叫做:垂直分表
垂直分表:
举例说明,在一个博客系统中,文章标题,作者,分类,创建时间等,是变化频率慢,查询次数多,而且最好有很好的实时性的数据,我们把它叫做冷数据。
而博客的浏览量,回复数等,类似的统计信息,或者别的变化频率比较高的数据,我们把它叫做活跃数据。
我们进行纵向分表后:
1,存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
2,对冷数据进行更多的从库配置,因为更多的操作是查询,这样来加快查询速度。对热数据,可以相对有更多的主库的横向分表处理。
3,对于一些特殊的活跃数据,也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存,等累计到一定量再去更新数据库.
mysql数据库分表及实现相关推荐
- mysql一张表1亿天数据_1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张
转: 1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张 http://php-z.com/thread-2115-1-1.html (出处: PHP-Z) 当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列 ...
- MySQL数据库分表分区
防伪码:当你终于沉默,成熟才刚刚开始. 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且 由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性 ...
- mysql数据库分表备份脚本_MySQL分库分表备份脚本
MySQL分库分表备份脚本 vim /data/mysqlback.sh #! /bin/bash BAKPATH=/data/mysql-back MYUSER=root MYPASS=" ...
- mysql数据库分表备份脚本_MySQL分库分表备份数据库脚本的操作
MySQL分库分表备份数据库脚本的操作 发布时间:2020-05-26 16:52:23 来源:51CTO 阅读:134 作者:三月 本篇文章给大家主要讲的是关于MySQL分库分表备份数据库脚本的操作 ...
- mysql 数据库分表查询_mysql数据库分表及实现
项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单 ...
- mysql 数据库分表三种方法
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下 ...
- Mysql数据库分表实现
本次主要采用MERGE分表法.对表进行水平拆分: 第一步:创建数据库 DROP TABLE IF EXISTS students; CREATE TABLE students ( id bigint( ...
- mysql数据库分表及查询
垂直分表: 其实没啥好讲,就是 主键+常用列 放在原表中,再讲 主键+一些不常用列 放在另外的表中. 这样一个数据页就可以存放更多数据. 但是缺点也明显,可能会增加join 或 union之类的操作. ...
- MySQL数据库分表与分区
阅读目录 阐述 什么是 MySQL 分表 1.垂直分表 2.水平分表 3.分表操作 1)自定义规则 2)使用 Merge 存储引擎 4.分表查询 5.注意事项 1)重复记录 / 重复索引 2)如何删除 ...
- mysql数据库 分表存储分表查询
因为看到公司数据库商家的商品是存储在多个商品表的分表中,这里是有 0 - 9 共10个分表,就突然有了疑惑,怎么存的?查寻的时候怎么查的?怎么定位到这个商家的商品在某一个分表中? 这里简单的来记录一下 ...
最新文章
- SpringMVC的概念
- 【Java代码】实现字符串转数据库的 inStr【使用 JDK8 stream.collect(Collectors.joining(delimiter, prefix, suffix)) 实现】
- python我想对你说_python学习第3天-----字典、解构
- html中选择省份城市,省份、城市、区县三级联动Html代码
- vscode放大缩小快捷键_浏览器使用指南之常用快捷键有哪些?
- C++sort函数使用总结
- 玩转Git三剑客01:Git基础
- fabricjs上手指南
- C#实现鼠标进入按键范围后按键自动窗体内位置移动
- 葡萄城报表模板库更新:新增6个行业、50张经典报表模板
- 自动旁注并多进程调用wwwscan扫描旁注结果的python脚本。
- 英语口语 MP3 下载网址
- js 获取浏览器经纬度精确到100米(chrome,firefox等大浏览器,ios,安卓亲测可用)
- python ttk separator_python - ttk.Separator设置长度/宽度 - 堆栈内存溢出
- 大数据分析:将大数据转化为巨额资金 第2章和第3章
- 安卓一键清理内存_雨点清理安卓版下载-雨点清理官方版下载v1.0
- git问题:You have not concluded your merge (MERGE_HEAD exists)
- 企业金融App评测系列——微众银行以App构筑企业金融服务新生态,成为企业的随身数字银行
- HDU - 2859 Phalanx (DP)
- MOOC清华《面向对象程序设计》第9章:听课感想