查询这个功能很强大，也可以说是lucene搜索最重要的功能之一，但是这个功能对英文也来比较好用，对中文支持来说，就不那么理想了。

查询支持种类很多，最简单的是TermQuery，其次是TermRangeQuery、PrefixQuery、BooleanQuery、PhraseQuery等等，看起来确实很丰富，特别是PhraseQuery这种查询，就是通过短语来进行查询，听起来很不错，可惜经过本人尝试和网上了解，这个对中文根本行不通。退而求其次，BooleanQuery相对来说靠谱一点，但稍微要注意一些东西。

BooleanQuery用途大概是这样，比如有句话为

感恩南无大慈大悲救苦救难广大灵感观世音菩萨摩诃萨

我们输入两个关键字“南无“、”观世音“，如果采用 BooleanQuery查询，可以使用类似于"and"、“or"这样的逻辑关系来组合查询，只是BooleanQuery里面的对应的是：

BooleanClause.Occur.MUST（必须包括此关键字）
BooleanClause.Occur.MUST_NOT（必须不包括此关键字）
BooleanClause.Occur.SHOULD（可以包含）

下面我们来看一个实际的例子：

public static void main(String[] args) throws Exception {Directory dir = new RAMDirectory();Analyzer analyzer = new MyIKAnalyzer();IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter writer = new IndexWriter(dir,config);writer.addDocument(getDoc("感恩南无大慈大悲救苦救难广大灵感观世音菩萨摩诃萨"));writer.addDocument(getDoc("观世音菩萨摩诃萨"));writer.close();IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();QueryParser queryParser = new QueryParser("field",analyzer);builder.add(queryParser.parse("观世音菩萨"), BooleanClause.Occur.MUST);builder.add(queryParser.parse("感恩"), BooleanClause.Occur.MUST);TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(10);searcher.search(builder.build(), collector);ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;System.out.println("Found " + hits.length + " hits.");for(int i=0;i<hits.length;++i) {int docId = hits[i].doc;Document d = searcher.doc(docId);System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("field") );}reader.close();}private static Document getDoc(String field) throws IOException {Document doc = new Document();doc.add(new TextField("field", field, Field.Store.YES));return doc;}

上面的代码不做多说，只说一个地方，BooleanQuery这个在6.0版本里面不能直接用new BooleanQuery()这种形式构造，而是通过new BooleanQuery.Builder()创建一个BooleanQuery.Builder对象，而且Builder对象add的对象不能是TermQuery这种对象，而是要由QueryParser解析后对象，如上面代码中的：

builder.add(queryParser.parse("观世音菩萨"),。。。。。);

不然的话，中文词组就查不出来，这点至关重要。 最后获取BooleanQuery查询对象是这么获取的：

builder.build()

记住，获取查询对象必须要放在添加组合查询之后。

下面来一个highlighter与booleanQuery查询相结合的例子吧，直接上代码：

public static void main(String[] args) throws Exception {String text = readFile("d:/content1.txt");//设置高亮文本的样式Formatter formatter = new SimpleHTMLFormatter("<span>", "</span>");//通过TokenStream流获取存储分词的各种信息Analyzer analyzer = new MyIKAnalyzer();Query query = getBooleanQuery(analyzer);TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("field",new StringReader(text));//通过评分后的查询对象QueryScorer scorer = new QueryScorer(query,"field");Highlighter highlighter = new Highlighter(formatter,scorer);
//        默认情况下，highlighter内部使用的是SimpleFragmenter分成片断，如果满足不了需求，可以用SimpleSpanFragmenterhighlighter.setTextFragmenter(new SimpleSpanFragmenter(scorer));System.out.println(highlighter.getBestFragment(tokenStream,text));}static String readFile(String filename) throws Exception {String line = null;StringBuilder records = new StringBuilder();BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(filename));while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {records.append(line);}bufferedReader.close();return records.toString();}public static Query getBooleanQuery(Analyzer analyzer) throws ParseException {BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();QueryParser queryParser = new QueryParser("field",analyzer);builder.add(queryParser.parse("地藏菩萨"), BooleanClause.Occur.MUST);builder.add(queryParser.parse("南无"), BooleanClause.Occur.MUST);return builder.build();}

注意，我已经在ext.dic里面添加了“地藏菩萨”这个词组，上面的程序运行结果如下：

早晨请这个水喝，在二十四小时之内，心里思念<span>地藏菩萨</span>名号“<span>南无</span><span>地藏菩萨</span>”六字，喝的时候长跪捧这杯水，要发愿请<span>地藏菩萨</span>加持。这部经上指示说面向南，南西北方都是不定的，你的意念对着<span>地藏菩萨</span>像就行了，想的是南方

需要注意的是，获取BooleanQuery查询对象的位置要放在获取tokenStream之前，不然会报错。从上面运行输出来看，结果相当完美。