今天就为大家介绍一下，使用 Python 如何操作 Excel 。

常用工具

数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ，而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口，这些都是比较常用的工具，还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍，接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点：

以上可以根据需求不同，选择合适的工具，现在为大家主要介绍下最常用的 xlrd & xlwt & xlutils 系列工具的使用。

xlrd & xlwt & xlutils 介绍

xlrd&xlwt&xlutils 顾明思意是由以下三个库组成：xlrd：用于读取 Excel 文件；

xlwt：用于写入 Excel 文件；

xlutils：用于操作 Excel 文件的实用工具，比如复制、分割、筛选等；

安装库

安装比较简单，直接用 pip 工具安装三个库即可，安装命令如下：

$ pip3 install xlrd xlwt xlutils

安装完成提示 Successfully installed xlrd-1.2.0 xlutils-2.0.0 xlwt-1.3.0 即表示安装成功。

写入 Excel

接下来我们就从写入 Excel 开始，话不多说直接看代码如下：

# excel_w.py

# 导入 xlwt 库

import xlwt

# 创建 xls 文件对象

wb = xlwt.Workbook()

# 新增两个表单页

sh1 = wb.add_sheet('成绩')

sh2 = wb.add_sheet('汇总')

# 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行，第二个参数是列

# 写入第一个sheet

sh1.write(0, 0, '姓名')

sh1.write(0, 1, '成绩')

sh1.write(1, 0, '张三')

sh1.write(1, 1, 88)

sh1.write(2, 0, '李四')

sh1.write(2, 1, 99.5)

# 写入第二个sheet

sh2.write(0, 0, '总分')

sh2.write(1, 0, 187.5)

# 最后保存文件即可

wb.save('test_w.xls')

然后执行命令 python excel_w.py 运行代码，结果会看到生成名为 test_w.xls 的 Excel 文件，打开文件查看如下图所示

以上就是写入 Excel 的代码，是不是很简单，下面我们再来看下读取 Excel 该如何操作。

读取 Excel

读取 Excel 其实也不难，请看如下代码：

# excel_r.py

# 导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件

wb = xlrd.open_workbook("test_w.xls")

# 获取并打印 sheet 数量

print( "sheet 数量:", wb.nsheets)

# 获取并打印 sheet 名称

print( "sheet 名称:", wb.sheet_names())

# 根据 sheet 索引获取内容

sh1 = wb.sheet_by_index(0)

# 或者

# 也可根据 sheet 名称获取内容

# sh = wb.sheet_by_name('成绩')

# 获取并打印该 sheet 行数和列数

print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))

# 获取并打印某个单元格的值

print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))

# 获取整行或整列的值

rows = sh1.row_values(0) # 获取第一行内容

cols = sh1.col_values(1) # 获取第二列内容

# 打印获取的行列值

print( "第一行的值为:", rows)

print( "第二列的值为:", cols)

# 获取单元格内容的数据类型

print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype)

# 遍历所有表单内容

for sh in wb.sheets():

for r in range(sh.nrows):

# 输出指定行

print( sh.row(r))

我已经把每行代码都加了注释，应该可以很容易理解，接下来执行命令 python excel_r.py ，输出如下结果：

$ python excel_r.py

sheet 数量: 2

sheet 名称: ['成绩', '汇总']

sheet 成绩 共 3 行 2 列

第一行第二列的值为: 成绩

第一行的值为: ['姓名', '成绩']

第二列的值为: ['成绩', 88.0, 99.5]

第二行第一列的值为: 1

[text:'姓名', text:'成绩']

[text:'张三', number:88.0]

[text:'李四', number:99.5]

[text:'总分']

[number:187.5]

细心的朋友可能注意到，这里我们可以获取到单元格的类型，上面我们读取类型时获取的是数字1，那1表示什么类型，又都有什么类型呢？别急下面我们通过一个表格展示下：

通过上面表格，我们可以知道刚获取单元格类型返回的数字1对应的就是字符串类型。

修改 excel

上面说了写入和读取 Excel 内容，接下来我们就说下更新修改 Excel 该如何操作，修改时就需要用到 xlutils 中的方法了。直接上代码，来看下最简单的修改操作：

# excel_u.py

# 导入相应模块

import xlrd

from xlutils.copy import copy

# 打开 excel 文件

readbook = xlrd.open_workbook("test_w.xls")

# 复制一份

wb = copy(readbook)

# 选取第一个表单

sh1 = wb.get_sheet(0)

# 在第四行新增写入数据

sh1.write(3, 0, '王亮')

sh1.write(3, 1, 59)

# 选取第二个表单

sh1 = wb.get_sheet(1)

# 替换总成绩数据

sh1.write(1, 0, 246.5)

# 保存

wb.save('test_w1.xls')

从上面代码可以看出，这里的修改 Excel 是通过 xlutils 库的 copy 方法将原来的 Excel 整个复制一份，然后再做修改操作，最后再保存。现在我们执行以下命令 python excel_u.py 看下修改结果如下：

格式转换操作

在平时我们使用 Excel 时会对数据进行一下格式化，或者样式设置，在这里把上面介绍写入的代码简单修改下，使输出的格式稍微改变一下，代码如下：

# excel_w2.py

# 导入 xlwt 库

import xlwt

# 设置写出格式字体红色加粗

styleBR = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on')

# 设置数字型格式为小数点后保留两位

styleNum = xlwt.easyxf(num_format_str='#,##0.00')

# 设置日期型格式显示为YYYY-MM-DD

styleDate = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD')

# 创建 xls 文件对象

wb = xlwt.Workbook()

# 新增两个表单页

sh1 = wb.add_sheet('成绩')

sh2 = wb.add_sheet('汇总')

# 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行，第二个参数是列

sh1.write(0, 0, '姓名', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗

sh1.write(0, 1, '日期', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗

sh1.write(0, 2, '成绩', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗

# 插入数据

sh1.write(1, 0, '张三',)

sh1.write(1, 1, '2019-01-01', styleDate)

sh1.write(1, 2, 88, styleNum)

sh1.write(2, 0, '李四')

sh1.write(2, 1, '2019-02-02')

sh1.write(2, 2, 99.5, styleNum)

# 设置单元格内容居中的格式

alignment = xlwt.Alignment()

alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER

style = xlwt.XFStyle()

style.alignment = alignment

# 合并A4,B4单元格，并将内容设置为居中

sh1.write_merge(3, 3, 0, 1, '总分', style)

# 通过公式，计算C2+C3单元格的和

sh1.write(3, 2, xlwt.Formula("C2+C3"))

# 对 sheet2 写入数据

sh2.write(0, 0, '总分', styleBR)

sh2.write(1, 0, 187.5)

# 最后保存文件即可

wb.save('test_w3.xls')

然后我们执行命令 python excel_w2.py 运行以上代码，来输出文件 test_w3.xls ，我们来看看效果怎么样。

可以看出，使用代码我们可以对字体，颜色、对齐、合并等平时 Excel 的操作进行设置，也可以格式化日期和数字类型的数据。当然了这里我们只是介绍了部分功能，不过这已经足够我们日常使用了，想了解更多功能操作可以参考文末官网。

总结

本文为大家介绍了 Python 中如何操作 Excel 的常用类库，并详细介绍了下 xlrd & xlwt & xlutils 系列工具的使用，总体来看操作并不复杂，不过它对 xlsx 支持比较差，对修改其实支持也不太好，而且功能并不多，不过在 xls 操作中还是占有重要地位的，之后会为大家介绍其他常用 Excel 操作工具。

本文转自网络

欢迎查看个人网站：懒人找资源-知识应当自由平等地流向每一个人​lazymovie.me