Kafka详解与总结(七)-Kafka producer拦截器(interceptor)

1. 拦截器原理

Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。

对于producer而言，interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求，比如修改消息等。同时，producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain)。Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor，其定义的方法包括：

（1）configure(configs)

获取配置信息和初始化数据时调用。

（2）onSend(ProducerRecord)：

该方法封装进KafkaProducer.send方法中，即它运行在用户主线程中。Producer确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法。用户可以在该方法中对消息做任何操作，但最好保证不要修改消息所属的topic和分区，否则会影响目标分区的计算

（3）onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception)：

该方法会在消息被应答或消息发送失败时调用，并且通常都是在producer回调逻辑触发之前。onAcknowledgement运行在producer的IO线程中，因此不要在该方法中放入很重的逻辑，否则会拖慢producer的消息发送效率

（4）close：

关闭interceptor，主要用于执行一些资源清理工作

如前所述，interceptor可能被运行在多个线程中，因此在具体实现时用户需要自行确保线程安全。另外倘若指定了多个interceptor，则producer将按照指定顺序调用它们，并仅仅是捕获每个interceptor可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。这在使用过程中要特别留意。

2. 拦截器举例

（1）增加时间戳拦截器
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;public class TimeInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {@Overridepublic void configure(Map<String, ?> configs) {}@Overridepublic ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {// 创建一个新的record，把时间戳写入消息体的最前部return new ProducerRecord(record.topic(), record.partition(), record.timestamp(), record.key(),System.currentTimeMillis() + "," + record.value().toString());}@Overridepublic void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {}@Overridepublic void close() {}
}
（2）统计发送消息成功和发送失败消息数，并在producer关闭时打印这两个计数器
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String>{private int errorCounter = 0;private int successCounter = 0;@Overridepublic void configure(Map<String, ?> configs) {}@Overridepublic ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {return record;}@Overridepublic void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {// 统计成功和失败的次数if (exception == null) {successCounter++;} else {errorCounter++;}}@Overridepublic void close() {// 保存结果System.out.println("Successful sent: " + successCounter);System.out.println("Failed sent: " + errorCounter);}
}
（3）producer主程序
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;public class InterceptorProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1 设置配置信息Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("acks", "all");props.put("retries", 0);props.put("batch.size", 16384);props.put("linger.ms", 1);props.put("buffer.memory", 33554432);props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");// 2 构建拦截链List<String> interceptors = new ArrayList<>();interceptors.add("com.atguigu.kafka.interceptor.TimeInterceptor");  interceptors.add("com.atguigu.kafka.interceptor.CounterInterceptor"); props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);String topic = "first";Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);// 3 发送消息for (int i = 0; i < 10; i++) {ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, "message" + i);producer.send(record);}// 4 一定要关闭producer，这样才会调用interceptor的close方法producer.close();}
}

3）测试

（1）在kafka上启动消费者，然后运行客户端java程序。

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic first
1501904047034,message01501904047225,message11501904047230,message21501904047234,message31501904047236,message41501904047240,message51501904047243,message61501904047246,message71501904047249,message81501904047252,message9

（2）观察java平台控制台输出数据如下：

Successful sent: 10

Failed sent: 0

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