@程序员,这 TOP 11 物联网云平台速码!
今天,我们将看看用于物联网开发的顶级的、最值得推荐的云平台。
作者 | Diksha Rana
译者 | 胡雪蕊,责编 | 郭芮
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
以下为译文:
话不多说,直接开始吧!
Thingworx 8物联网平台
Thingworx是业界领先的物联网平台之一,为设备提供了便捷的连接。它使我们能够亲身体验今天的互联世界。Thingworx 8是一个更好、更快、更方便的平台,它具有构建、部署、扩展工业项目和应用程序的功能。
Thingworx是PTC为企业应用程序开发而设计得一款物联网平台。它有如下基本功能:
易于和诸如传感和RFID等电子设备连接;
一旦安装完成,就可以远程工作了;
预先构建仪表盘中的小部件;
降低项目的复杂性;
集成了机器学习。
优点:
为用户提供简易的网页设计;
便于管理设备;
简单的连接解决方案。
缺点:
难以在C#自定义程序中使用;
难以管理复杂的系统;
在自定义平台上安装edge程序有所限制。
微软 Azure 物联网套件
Microsoft Azure可以提供多种服务来创建物联网解决方案。它通过预先构建的连接解决方案提高您的盈利能力和生产力。它可以分析未开发的数据来转换业务。这为一个小型PoC提供了解决方案,以推广您的想法。Azure Suite可以很容易地分析和处理新数据。
Azure IoT Suite具有如下功能:
简单的设备注册;
可以和SAP、Salesforce、Oracle、WebSphere等集成;
具有仪器表和可视化;
实时流技术。
优点:
提供第三方服务;
安全且可扩展;
高可用性。
缺点:
需要管理
价格昂贵;
不支持bug。
Google云物联网平台
Google平台是目前最好的平台。谷歌为物联网解决方案提供了一个端到端的平台。它允许您轻松地连接、存储和管理物联网数据,并且这个平台可以帮助您扩大业务。
他们的主要关注点是让事情变得简单和快捷。谷歌云上的定价是以每分钟为基础的,这比其他平台更便宜。
Google云物联网平台具有如下功能:
提供巨大存储量;
降低服务器维护成本
通过全方位保护、智能、响应的物联网数据开展业务;
高效且可扩展;
分析大数据。
优点:
输入和输出速度最快;
访问时间较短;
和Google其他服务可以整合;
缺点:
大部分组件是Google技术;
有限的编程语言选择。
IBM Watson物联网平台
IBM Watson是一款强大的平台,它由IBM的Bluemix和混合云PaaS(服务平台)开发平台共同支持。通过为物联网服务提供简单的示例应用程序和接口,初访者可以对其访问。你可以轻松地试用示例,看看它是如何工作的,这一点使得它在众多平台中脱颖而出。
用户可以得到下列功能:
实时数据交换;
安全交流;
认知系统;
最近新添加的数据感应器和天气数据服务。
优点:
处理未开发的数据;
处理海量数据;
提高顾客服务。
缺点:
需要大量维护工作;
需要时间进行Watson整合;
转换成本较高。
AWS物联网平台
亚马逊使得开发者更便于收集传感器和联网设备上的数据。它们可以帮助将数据收集和发送到云端,并分析这些信息来管理这些设备。
你可以很容易地与应用程序和设备进行交互,即使它们是离线状态。
AWS物联网平台主要功能如下:
设备管理;
为设备提供安全入口;
认证与加密;
阴影装置。
优点:
能够和局部增强系统进行很好的整合;
过去六年价格有所下降;
开放灵活。
缺点:
AWS学习曲线比较长;
过去两年有三次断供期;
使用关键企业级别的应用程序不安全。
思科物联网云连接
思科物联网可以加速数据转换和数据操作。思科物联网云连接是一款基于云端的移动型套件。它为移动运行商提供解决方案和物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。
思科云连接主要特征:
数据与语音连接;
设备和IP的会话报告;
可自定义结算;
灵活的部署选项。
Salesforce 物联网云
Salesforce 物联网云是由Salesforce Thunder 提供支持。它收集来自设备、网站、应用程序和合作伙伴的数据,以触发实时响应的操作。Salesforce 与物联网结合,可为顾客带来更好的服务。
Salesforce物联网云主要特征:
增强的数据收集;
提高顾客参与度;
实时事件处理;
技术优化。
优点:
可扩展到十亿级别的设备和消息;
与用户交互的简单UI设计。
缺点:
安全责任;
灵活性限制。
Kaa物联网平台
Kaa是一个开源、多用途、中间件平台,用于完整的端对端物联网开发和智能设备。它减低了成本和风险,缩短市场时间。另外Kaa提供了一系列容易嵌入的物联网工具,可以很容易地在物联网用例中实现。
它具有许多独特的功能,比如:
缩短开发时间;
开源免费;
简单直接的设备实施;
缩短市场时间;
处理上百万设备。
优点:
简单易用;
第三方整合;
数据安全。
缺点:
无法基于PaaS模型部署应用程序。
Oracle物联网平台
Oracle提供实时物联网数据分析、端点管理和高速信息传递,用户可以在其设备上直接获得实时通知。Oracle物联网云服务是一个平台即服务(PaaS),基于云的产品,它可以帮助您做出重要的业务决策。
主要功能:
安全且可扩展;
实时监测;
集成;
更快上市。
优点:
设备可视化;
高速信息传递;
时间存储。
Thingspeak物联网平台
Thingspeak是一款开源平台,允许用户收集数据,并将传感器数据存储在云端。它提供了一个应用程序来分析和可视化您在Matlab上的数据。您可以使用Arduino、Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。你可以创建一个单独的频道来存储数据。
Thingspeak 的功能:
在私人频道手机数据;
App集成;
事件安排;
MATLAB分析和可视化。
优点:
免费频道托管;
易于可视化;
可为Ruby、Node.js、Python提供额外的功能。
缺点:
API数据上传有限;
ThingSpeak API 对于初学者来说是障碍。
通用电气 Predix 物联网平台
Predix 是世界上第一个产业平台。Predix旨在面向工厂,并提供简单的生态系统。它可以对机器上数据进行直接分析并存储。通用电气希望为其云平台提供更多的工业物联网。这个平台是安全且可扩展的。
基于用户,他们的物联网平台可以:
优化资产和运营;
提供关键性能数据;
减少意外停机时间;
实时运营数据。
原文:https://dzone.com/articles/10-cloud-platforms-for-internet-of-things-iot
本文为CSDN翻译,转载请注明来源出处。
【END】
这四个Python项目,让你很快读懂Python!
https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdn_bw
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