最近要做一个在手机屏幕上手写数字，然后识别其值，找了很久，最终还是确定要是使用Tesseract-OCR库来做，而Tesseract-OCR需要我们不断训练来使用我们的App.

用到的工具：

(我一开始用Ver1.7的，会有一些问题的，所以建议使用1.5 )

1,准备图片

1.png

2.png

3.png

2, 打开jtessboxeditor 点击 train.bat

4.png

点击Tools->Merge Tiff，并把生成的tif合并到目录下 并且命名为langyp.fontyp.exp0.tif

3, 然后用cmd 生成box文件 { 切换到D盘 cd /d d: }

5.png

{这个是需要切换到文件目录下的}运行命令：

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 batch.nochop makebox

目录就便成为这样：

7.png

切换到jTessBoxEditor工具的Box Editor页，点击open，打开前面的tiff文件langyp.fontyp.exp0.tif，工具会自动加载对应的box文件。{如果没有左边没有加载数据出来，可以试试重启电脑}

博客.png

点击左边的char列 修改我们要改的值。

修改完成，点击save按钮

在cmd里面输入 echo fontyp 0 0 0 0 0 >font_properties 生成font_properties文件[或者手动新建font_properties 文件 ，在里面输入font 0 0 0 0 0 ，最后不要后缀名了]

接着便是复制下面的代码到cmd ,生成字库文件

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 nobatch box.train

unicharset_extractor num.font.exp0.box

mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr

cntraining num.font.exp0.tr

rename normproto num.normproto

rename inttemp num.inttemp

rename pffmtable num.pffmtable

rename shapetable num.shapetable

combine_tessdata num.

如无意外，本地下即可看到num.traineddata文件，就是我们使用自定义字体图片tif文件训练得到的字库文件了。

结果.png

/*识别手写的图片然后转化为图片识别

* */

private void RecognitPicture() {

//sd卡路径

final String SD_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+ "/tesseract/";

final String SD_PATH2= Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();

File dir = new File(SD_PATH + "tessdata");

if (!dir.exists()){

dir.mkdirs();

}

TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();

//记得要在你的sd卡的tessdata文件夹下放对应的字典文件,例如我这里就放的是eng.traineddata,这个需要在网上下载

baseApi.init(SD_PATH, "eng");

baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PSM_AUTO);

//记得要在对应的文件夹里放上要识别的图片文件，比如我这里就在sd卡根目录放了img.png

baseApi.setImage(new File(SD_PATH2+"/img.png"));

final String result= baseApi.getUTF8Text();

//这里，你可以把result的值赋值给你的TextView

Toast.makeText(this,"识别的结果："+result,Toast.LENGTH_SHORT).show();

baseApi.end();

}