丁立新

(武汉大学计算机学院教授)

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丁立新，武汉大学软件工程国家重点实验室教授、博士生导师，湖北省杰出青年人才基金获得者。武汉大学计算机软件与理论专业博士，海军工程大学兵器科学与技术博士后科研流动站博士后。中国计算机学会会员，ACM(Association for Computing Machinery)会员，IEEE_CIS(Computational Intelligence Society)技术委员会委员。从事智能计算、智能信息处理、机器学习等领域的研究工作，主持承担863高技术计划项目、国家自然科学项目、省市科技项目等10余项，发表论文80余篇，其中60余篇论文被SCI/EI等索引。City University of Hong Kong(香港城市大学)、The Australian National University(澳大利亚国立大学)、The University of Texas at Dallas(德州大学)、University of Essex(埃塞克斯大学)等院校高级访问学者。中国科学(信息版)、计算机学报、Information Processing Letter、IEEE Trans. on System, Man & Cybernetics(Part B)、IEEE Trans. on Evolutionary Computation、Artificial Intelligence等国内外权威刊物的审稿专家，CIS、ISICA、ICNC、ICIC、IWACI等国际会议的程序委员会委员或Special Session Chair。[1]

中文名

丁立新

国    籍

中国民    族

汉

性    别

男

丁立新人物经历

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1989年毕业于湖南大学应用数学系，1992年获湖南大学计算数学专业硕士学位， 1995年9月至1998年7月在武汉大学软件工程国家重点实验室计算机软件与理论专业攻读博士学位，从事智能计算、算法复杂性理论等研究，1998年8月至2000年10月在海军工程大学兵器科学与技术博士后科研流动站做博士后，从事数据融合、指控系统仿真以及智能信息处理等研究，2000年11月出站后回武汉大学软件工程国家重点实验室工作。其中，2000年6月至8月在香港城市大学访问研究，2005年4月至10月在美国University of Texas at Dallas 做高级访问学者。先后在国内外刊物和国际学术会议上发表了有关并行计算、智能计算和智能信息处理等方面的论文60余篇，其中50余篇论文被SCI、EI等收录。

丁立新主讲课程

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主讲博士研究生课程“高级智能计算”和硕士研究生课程“并行计算”。

丁立新研究方向

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曾主持国家自然科学基金(60204001；60975050)、国家教育部博士点基金(20070486081)、湖北省青年杰出人才基金(2005ABB017)、湖北省自然科学基金以及武汉市青年科技辰光计划等多项课题。

丁立新学术论文

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[1] Ding Lixin, Chen Ming, Wu Weili. Some essential analytic techniques about the limit behaviors of computational intelligence algorithms. To appear in Theoretical Computer Science, 2012

[2] Ding Lixin, Yu Jinghu. Some techniques for analyzing time complexity of evolutionary algorithms. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2011, available on line(DOI: 10.1177/0142331211402914)、

[3] Lei Jiang，Lixin Ding，Jianxun Liu，Jinjun Chen. Reputation rating modeling for open environment lack of communication by using online social cognition. Journal of Network and Computer Applications，2011, available online (DOI:10.1016/j.jnca.2011.03.007)

[4] Huang Wei, Ding Lixin & Sung-Kwun Oh. A Comparative Study of Space Search Algorithm and Particle Swarm Optimization in the Design of ANFIS-based Fuzzy Models. Majlesi Journal of Electrical Engineering, 2011, 5(1): 50-59

[5] Zeng Zhigao, Ding Lixin, et al. Video image segmentation using Gaussian mixture models based on the differential evolution-based parameter estimation. Key Engineering Materials, 2011, 474: 442-447

[6] Huang Wei, Ding Lixin. Project scheduling problem with random time-dependent activity duration times. IEEE Transactions on Engineering Management, 2011, 58(2): 377-387

[7] Shu Wanneng, Ding Lixin and Shenwen Wang. ECOGA： Efficient Data Mining Approach for Fuzzy Association Rules. Journal of Software, 2011, 8(1): 91-99

[8] Shu Wanneng, Ding Lixin and Wang Shenwen. An Efficient Heuristic Scheduling Algorithm for Optimal Job Allocation in Computational Grids. ICIC Express Letters, 2011, 5(4A): 1045-1050

[9]Ming Chen, Lixin Ding. Analysis on the convergence of quantum-inspired evolutionary algorithms. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2011, 3(4): 202-212

[10] Huang Wei, Ding Lixin, Sung-Kwun Oh, Chang-Won Jeong, Su-Chong Joo. Identification of fuzzy Inference System Based on Information Granulation. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2010, 4(4): 575-594

[11] 杜欣,丁立新. 一类基因表达式程序设计的收敛速度. 中国科学:信息科学,2010,40(1):41-53

[12] Du Xin, Ding Lixin. About the convergence rates of a class of gene expression programming. Science China: Information Sciences, 2010, 53(4):715-728[2]

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参考资料

1.

武汉大学软件工程国家重点实验室教授

．武汉大学软件工程国家重点实验室教授[引用日期2015-11-30]

2.

丁立新

．武汉大学计算机学院[引用日期2015-11-30]