动手实践

我们先打开Kibana并添加数据：

在上面点击 Load a data set and a Kibana dashboard:

点击 Add data，这样我们就可以把 Sample flight data 导入到 Elasticsearch 中。

我们接下来创建一个table visualization:

点击上面的 Create visualization:

我们选择 Data Table：

选择我们刚刚导入的 kibana_sample_data_flights 索引：

按照上面的选择，我们生成一个我们需要的table：在左边显示 OriginCountry，在右边显示相对应的文档的数量。我们点击 Save 来保存当前的 Visualization。可以看出来：在左边的 OriginCountry 里，并没有超链接。

点击Save：

我们打开 Kibana 的 Discover:

我们在 Search bar 里输入 OriginCountry: "IT"。在上面我们可以看出来所有的 OriginCountry 为 IT 的所有的文档。我们拷贝在浏览器中的地址（所有的字符串）。

接下来，我们打开 kibana_sample_data_flights 索引的 index pattern：

我们点击上面的 edit 按钮：

在上面，我们需要把之前地址栏中拷贝的内容粘贴过来，并做相应的修改。针对我的情况：

http://localhost:5601/app/kibana#/discover?_g=(refreshInterval:(pause:!t,value:0),time:(from:now-24h,to:now))&_a=(columns:!(_source),index:d3d7af60-4c81-11e8-b3d7-01146121b73d,interval:auto,query:(language:kuery,query:'OriginCountry%20:%22IT%22%20'),sort:!(!(_score,desc)))

修改为：

请注意上面的 {{value}}部分。我们是把IT左右的一些字符去掉，然后有{{value}}来代替。点击上面页面的 Save field。

然后我们切换到 Visualize 的页面，我们重新看一下我们的之前保存的 Visualize:

大家有没有发现我们的IT, US等都已经变成为超链接了。我们可以直接点击 US，你可以发现如下的画面：

我们可以看到在 Discover 的页面变成了搜索 OriginalCountry:US 的查询结果。我们甚至可以看到之前显示的38个文档。

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