归纳学习(Inductive Learning),直推学习(Transductive Learning),困难负采样(Hard Negative)

归纳学习(Inductive Learning)： 顾名思义，就是从已有训练数据中归纳出模式来，应用于新的测试数据和任务。我们常用的机器学习模式就是归纳学习。
直推学习(Transductive Learning)： 也叫转导学习，指的是由当前学习的知识直接推广到指定的部分数据上。即用于训练的数据包含了测试数据，学习过程是作用在这个固定的数据上的，一旦数据发生改变，需要重新进行学习训练。
Inductive Learning 对应于meta-learning(元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。
Transductive Learning 对应于domain adaptation(领域自适应)，给定训练的数据包含了目标域数据，要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
困难负样本(Hard Negative)： hard negative就是当你得到错误的预测样本时，会创建一个负样本，并把这个负样本添加到训练集中去。当重新训练你的分类器后，分类器会表现的更好，并且不会像之前那样产生多的错误的正样本。

归纳学习(Inductive Learning),直推学习(Transductive Learning),困难负采样(Hard Negative)相关推荐

半监督学习：semi-supervised learning 直推学习：transductive learning 主动学习：active learning
目前,利用未标记示例的主流学习技术主要有三大类:半监督学习(semi-supervised learning).直推学习(transductive learning)和主动学习(active lear ...
机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现
网址:https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP 此项目是机器学习(Machine Learning).深度学习(Deep Learning).NLP面试中常考到的知识点和代 ...
深入理解深度学习——Word Embedding（六）：负采样（Negative Sampling）优化
分类目录:<深入理解深度学习>总目录相关文章: · Word Embedding(一):word2vec · Word Embedding(二):连续词袋模型(CBOW, The Con ...
转导学习 transductive learning
转导推理(也称为直推式学习(Transductive Learning) 区别于归纳推理(Inductive Inference)从特殊到一般,再从一般到特殊的学习方式,转导推理(Tranductiv ...
转【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
原文出处:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/45331915 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决 ...
机器学习（Machine Learning）——深度学习(Deep Learning)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/ ...
机器学习(Machine Learning)amp;深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...
元学习(meta learning)和小样本学习(few-shot learning)
Meta learning few-shot learning是meta learning中的一种.可将few-shot learning看做是meta leaning即可. Meta learnin ...
《中国人工智能学会通讯》——11.52 基于直推式学习的异质人脸图像合成
11.52 基于直推式学习的异质人脸图像合成前面介绍的方法都是基于归纳式学习(InductiveLearning) 的,这些方法取得了不错的效果,但是它们也使得测试样本风险误差增加,进而可能影响合 ...
理解对比表示学习(Contrastive Learning)
目录一.前言二.对比学习三.主要论文(附代码分析) 1. AMDIM ([Bachman](https://arxiv.org/pdf/1906.00910.pdf) *et al.* 2019 ...

归纳学习(Inductive Learning),直推学习(Transductive Learning),困难负采样(Hard Negative)

归纳学习(Inductive Learning),直推学习(Transductive Learning),困难负采样(Hard Negative)相关推荐

最新文章

热门文章