前言

人脸造假技术最近几年很流行，利用生成对抗网络实现人脸生成等技术层出不穷，生成造假人脸和利用神经网络识别造假的人脸也是必要的。

一.百度智能云平台账号的创建

详细的创建步骤详见下面链接

https://blog.csdn.net/Yhen1/article/details/109409575https://blog.csdn.net/Yhen1/article/details/109409575

二.python调用百度API接口实现人脸融合

1.在百度智能云上获取token

client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.将下行client_id=后的....换为你的API Key，client_secret=后的....换为你的Secret Key

2.调用API接口实现人脸融合

3.主程序

三.完整项目代码

下面是调用百度API接口实现人脸融合


import requests
import base64
import json# 获取token
def get_token(client_id, client_secret):
# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.将下行client_id=后的....换为你的API Key，client_secret=后的....换为你的Secret Keyurl = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=aFRkmkiCGpGZxUKfj8zY7Yak&client_secret=Ht9NmCICXtnfCVjfIkYneSPo8z9qaeGg"response = requests.get(url)resultJson = response.json()return resultJson['access_token']# 根据图片名读取图片，并转换成base64
def read_photo(name):with open('%s' % name, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())bd = base64_data.decode()return bd# 调用百度的接口，实现融合图片
def face_fusion(token, template, target):url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'request_url = url + '?access_token=' + tokenparams = {"image_template": {"image": template,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"image_target": {"image": target,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"merge_degree": "HIGH"}params = json.dumps(params)headers = {'content-type': 'application/json'}result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()if result['error_code'] == 0:res = result["result"]["merge_image"]down_photo(res)else:print(str(result['error_code'])+result['error_msg'])# 下载融合后图片
def down_photo(data):imagedata = base64.b64decode(data)file = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\fake_image\\102.jpg', "wb")    #修改为自己的路径，'wb'不改file.write(imagedata)# 主程序
if __name__ == '__main__':# 这里的融合用一个男一个女的效果比较不错，所以用boy和girl命名# 路径按照自己的图片路径来boy = read_photo('results/1.jpg')girl = read_photo('results/2.jpg')token = get_token('aFRkmkiCGpGZxUKfj8zY7Yak', 'Ht9NmCICXtnfCVjfIkYneSPo8z9qaeGg')    # 第一个改为API Key，第二个改为Secret Keyface_fusion(token, boy, girl)

四.对生成图片的后续处理

1.批量修改图片大小

'''批量修改图片的尺寸（像素大小）'''from PIL import  Image
import os
path="C:/Users/Administrator/Desktop/real"  #图片所在的文件夹路径
for maindir, subdir,file_name_list in os.walk(path):print(file_name_list)for file_name in file_name_list:image=os.path.join(maindir,file_name) #获取每张图片的路径file=Image.open(image)out=file.resize((600,600),Image.ANTIALIAS)  #以高质量修改图片尺寸为（400，48）out.save(image)

2.批量修改图片的类型

"""批量改变图片的类型"""import osclass BatchRename():def __init__(self):self.path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/data-1'  #表示需要命名处理的文件夹目录，复制地址后注意反斜杠def rename(self):filelist = os.listdir(self.path)   #获取文件路径total_num = len(filelist)  #获取文件长度（文件夹下图片个数）i = 1  #表示文件的命名是从1开始的for item in filelist:if item.endswith('.jpg') or item.endswith('.jfif'):  #初始的图片的格式为jpg格式的（或者源文件是png格式及其他格式，后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可，我习惯转成.jpg）src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), format(str(i)) + '.jpg')#处理后的格式也为jpg格式的，当然这里可以改成png格式# 这种情况下的命名格式为000xxxx.jpg形式，可以自主定义想要的格式try:os.rename(src, dst)print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))i = i + 1except:continueprint ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))if __name__ == '__main__':demo = BatchRename()demo.rename()

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1.批量修改图片大小

2.批量修改图片的类型

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