numpy返回上下三角矩阵

numpy的triu和tril函数计算矩阵的上、下三角矩阵。

这两个函数的第二个参数表示第几条斜对角线，默认是包含这条斜对角线上的元素，对角线默认是0，例如1表示对角线上面的斜对角线，-1表示对角线下面的斜对角线。

In[6]:a=np.arange(1,17).reshape(4,4)
a
Out[7]:
array([[ 1,  2,  3,  4],[ 5,  6,  7,  8],[ 9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])np.triu(a)
Out[8]:
array([[ 1,  2,  3,  4],[ 0,  6,  7,  8],[ 0,  0, 11, 12],[ 0,  0,  0, 16]])np.triu(a,1)
Out[9]:
array([[ 0,  2,  3,  4],[ 0,  0,  7,  8],[ 0,  0,  0, 12],[ 0,  0,  0,  0]])np.triu(a,-1)
Out[10]:
array([[ 1,  2,  3,  4],[ 5,  6,  7,  8],[ 0, 10, 11, 12],[ 0,  0, 15, 16]])np.triu(a,-2)
Out[11]:
array([[ 1,  2,  3,  4],[ 5,  6,  7,  8],[ 9, 10, 11, 12],[ 0, 14, 15, 16]])np.tril(a)
Out[12]:
array([[ 1,  0,  0,  0],[ 5,  6,  0,  0],[ 9, 10, 11,  0],[13, 14, 15, 16]])np.tril(a,1)
Out[13]:
array([[ 1,  2,  0,  0],[ 5,  6,  7,  0],[ 9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])np.tril(a,-1)
Out[14]:
array([[ 0,  0,  0,  0],[ 5,  0,  0,  0],[ 9, 10,  0,  0],[13, 14, 15,  0]])

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.triu.html

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tril.html#numpy.tril

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