linux mxnet 编译,MXnet安装和编译

根据install MXNet

MXNet安装其实是从c++文件make编译成动态库到incubator-mxnet/lib/libmxnet.so，而incubator-mxnet/python其实是用python调用c++库的方法封装，然后用pip安装到python，之后example里面的文件就可以import mxnet as mx了。

Linux-Python-CPU-Build from Source on Ubuntu安装。

查看系统

lsb_release -a

Minimum Requirements

GCC版本：gcc -v

GNU Make：已安装

Step 1 Install build tools and git.

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install -y build-essential git

Step 2 Install OpenBLAS

$ sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev

Step 3 Install OpenCV.

$ sudo apt-get install -y libopencv-dev

Step 4 Download MXNet sources and build MXNet core shared library.

$ git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-mxnet

$ cd incubator-mxnet

$ make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas

cd incubator-mxnet

git submodule init

git submodule update

出错：src/nnvm/tvm_bridge.cc:37:37: fatal error: tvm/runtime/packed_func.h: No such file or directory

git submodule update --init --recursive

ps：make时间很长。

Build the MXNet Python binding

sudo pip uninstall mxnet

cd python

pip install --upgrade pip

sudo pip install -e .

Linux-Python-CPU-Build from Source on CentOS, Multi-Machines安装。

配置MXNet在各个node上

sudo yum install build-essential git

sudo yum install lapack-devel openblas-devel opencv-devel

git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-mxnet

cd incubator-mxnet

make clean_all

make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_DIST_KVSTORE=1 USE_PROFILER=1

sudo pip uninstall mxnet

cd python

sudo pip install --upgrade pip

sudo pip install -e .

分布式安装及运行

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