前言

最近学习部署的时候，想到深度学习里面通常用的部署方法是flask做服务端，然后使用nginx做负载均衡，貌似也能做内网穿透。不过我不太懂负载均衡，只想利用本地电脑搭建一个简单的服务器，实现外部调用API服务的功能。所以本文会介绍到的内容有：

flask服务端与客户端的通信
ngrok简单地做内网穿透，使得非同一个局域网的电脑能够通过公网IP访问服务

国际惯例，参考博客：

flask官方文档

ngrok官方入口

ngrok的官方文档

`Flask`服务端和客户端

基于flask写一个上传文件的功能，不管你传输的是图像还是文字，都可以用这个代码接收，然后处理完毕再返回一些信息，比如深度学习的预测结果或者状态信息之类的。

本博客不介绍flask的使用方法，可以去flask官方快速入门章节看到非常详细的教程。

服务端

仿照flask官方上传文件的例子，直接写如下内容：

路由：指示通过什么接口(ip+端口+入口)能够访问提供的功能函数
功能：接收客户端信息，处理，返回结果信息

@app.route('/upload',methods=['POST'],strict_slashes=False)
def api_upload():file_dir=os.path.join(basedir,app.config['UPLOAD_FOLDER'])if not os.path.exists(file_dir):os.makedirs(file_dir)f=request.files["myfile"]  # 从表单的myfile字段获取文件，myfile为该表单的name值fname = request.form["name"]if f and allowed_file(fname):  # 判断是否是允许上传的文件类型f.save(os.path.join(file_dir,fname))  #保存文件到upload目录 print(url_for('uploaded_file',filename=fname))return jsonify({"succeed":'True',"msg":"upload succeed"})else:return jsonify({"succeed":'False',"msg":"upload failed"})

这里的操作是：

路由：通过本地ip+端口+/upload访问此服务
功能：读取服务端发送的文件和文件名，然后保存在本地，返回状态

【注】

额外说一句，有时候我们要修改函数内容，就不得不重启服务，但是如果我们使用

app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=5555)

将debug设置为True，就可以不用重启服务，每次修改保存完毕后，服务会自动重启。

有时候会出现一句话：

 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.

改成：

serve(app, host="0.0.0.0", port=5555) #product

就没有这个warning了

客户端

官方新建了一个html作为服务端，我们也可以使用python写一个客户端

实现的功能就是：

读取文件为二进制数据，并获取文件名
将文件和文件名发送到服务器

如果想要访问你的服务的人和你在同一个局域网，可以通过ipconfig先看看自己的ip地址，以下内容均假设我的是192.168.3.10

使用html作为客户端

这样就在服务端写一个html的入口，用户访问这个端口的时候，显示一个上传界面，然后进行通信

@app.route('/test/upload')
def upload_test():return render_template('upload.html')

但是需要注意，这个html存在一个名为templates文件夹中

<form id="form1" method="post" action="/upload" enctype="multipart/form-data"><div><input id="File1" type="file" name="myfile"/><input id="name" type="text" name="name"/><input type="submit">提交</input></div>
</form>

打开服务端以后，直接在电脑上输入http://192.168.3.10:5555/test/upload就可以进入传输界面

使用python写客户端

基本就是POST通信方法

def upload_file(file_path):file_bin = open(file_path,'rb').read()upload_content = {"myfile":file_bin}upload_name = {"name":os.path.basename(file_path)}r = requests.post(REST_API_URL,data=upload_name,files=upload_content).json()if(r['succeed']):print("success")else:print("failed")

这里有一个REST_API_URL参数，代表的是访问服务器的地址、端口、入口，所以本文的

REST_API_URL = 'http://192.168.3.10:5555/upload'

`ngrok`内网穿透

有时候用户和你不在同一个局域网是无法通过上述ip访问到你的服务的(如果用"0.0.0.0"可以让用户访问你的服务，则无需穿透)，所以需要将内网提供服务的端口映射到外网，网上有很多内网穿透的工具和教程，我只是Google了一下ngrok，然后进入第一个网址，看着像官方的，然后引入眼帘的就是这样一张图

就是这么简单，直接去下载你电脑对应的可执行文件，然后直接输入

ngrok http 5555
pause

这就是将内网的5555端口映射到了http://48a7fd5eedbb.ngrok.io，比如上面的那个html网页，我们可以通过任意一台联网电脑访问，访问地址为

http://48a7fd5eedbb.ngrok.io/test/upload

后记

做算法的，能简单的快速验证提供API能力就行啦，至于什么服务分发，交给开发折腾就行。我问了一下身边的大佬，虽然网上说nginx可以做服务穿透，但是它经常用于服务分发，比如有100个用户访问同时同一个服务，部署在一台电脑上可能会炸了，或者造成等待，那么我们可以通过nginx把这些请求分发到不同服务器上去计算。后续有时间再研究。

完整的python脚本实现放在微信公众号的简介中描述的github中，有兴趣可以去找找，同时文章也同步到微信公众号中，有疑问或者兴趣欢迎公众号私信。

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`Flask`服务端和客户端

服务端

客户端

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使用python写客户端

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