掘金输出的时间数据处理方法

掘金在为使用者提供数据时，有一类数据处理起来有些麻烦，这类数据就是时间数据。

它们长这样：

或者这样：

查看一下它们的类型，发现有datetime,datetime64,Timestamp等等。

这么多各种各样的类型，我们应该怎样处理呢？

转化成标准的“年月日”格式

以tick里面的“created_at”为例，该数据由“年、月、日、时、分、秒+时区”组成。想要转化为标准的年月日时分秒数据，需要用到datatime库中的strftime。strftime是将一个字符串转化为时间格式。因此需要先将“created_at”转化为字符串，再用strptime转化为时间格式。

由于“created_at”里面包含元素过多，我们只需要提取其中的年月日即可，这是要用到split函数，将字符串拆分。我们只需要“年月日”这部分，所以要将空格之前的部分提取出来。

步骤：将时间转化为字符串——将字符串拆分——将新的字符串转化为时间格式

time = tick['created_at']t = datetime.datetime.strptime(str(time).split(' ')[0],'%Y-%m-%d')

如果是装在dateframe里面的时间怎么处理？

dateframe的话要先遍历整个dateframe中的eob，逐个转化为标准时间格式。此时要用到apply函数。

data = history(symbol='SHSE.600519',start_time='1997-01-20',end_time='2020-01-01',fields='symbol,eob,close',df=True)data['eob'] = data['eob'].apply(lambda x:x.strftime('%Y-%m-%d'))

转化成标准的“年月日，时分秒”格式

和上面的思路相同，不过这次要提取的字符串部分变为“年月日，时分秒”这部分，所以要将"+"之前的部分提取出来，再将“.”前面的部分提出来。

time = tick['created_at']t = datetime.datetime.strptime(str(time).split('+')[0].split('.')[0],'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

返回结果：

提取其中的年、月、日、时、分、秒

有时我们需要提取某段时间的其中一部分，这时直接提取相应部分即可。

# 年月日、时分秒year = t.yearmonth = t.monthday = t.dayhour = t.hourminute = t.minutesecond = t.secondweekday = t.weekday()

时间调整

如果我想要向前一天或向后一天的数据时该怎么办？
这时要用到datetime里面的timedelta函数。这个函数能够自动返回时间差。

举个例子：如果我想要当前时间向前推一天。首先将timedelta里面设置为1天，向前推一天就表示在原来的时间-时间间隔。

change_time = t - datetime.timedelta(days=1)

得到的时间刚好是2020年8月31日。

如果是向后推一天，就用(t+时间间隔)即可。

来源：掘金社区  作者：四两

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