前言

随着互联网跑马圈地、砸钱圈人的野蛮生长的时代的落幕，做好用户对产品的体验对互联网人新的关注点。根据用户需求快速的改进版本，迭代上线变得十分有必要，而在这个过程中如何科学的验证新版本更加优异，更能解决用户痛点也就变成了分析师重要的工作内容之一。目前比较普遍的验证就是ABtest试验（小流量试验），本文为学习字节ABtest试验平台的学习笔记，尝试从统计学的角度解释试验的原理，补助之处，望多多指正。

1、利用ABtest平台介绍

该平台为字节火山引擎下的一个子功能（AB试验平台），通过申请账号与试用可以得到为期两周的试用

2、建立一个简单的试验（以推送试验为例）

（1）新建试验

（2）类型选为推送

3、编辑试验信息

（1）编辑名称

（2）AB版本设置

（3）关键指标设置
评价AB两个版本的好坏的需要选定一个关键评价指标进行对比对位最终评判的依据，同时，一个版本的上线也需要关注其他一些指标，但关键评价指标一般只有一个。

（4）根据预期目标计算预期样本量

可定义的变量指标有：

WAU周活
核心指标基准线（核心评价指标的历史均值）
校验灵敏度MDE
统计功效power（1-β\betaβ）
试验天数
设置好试验流量后，即可开始调试，完成试验创建

4、根据试验结果进行最终决策

由于试用版本展示无法将实际的放进去进行试验，但是试验列表给出几个完成测试的试验报告如下图：

一个测试失败的AB
一个测试成功的AB

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字节ABtest平台探究笔记_设计一个AB试验

文章目录

前言

1、利用ABtest平台介绍

2、建立一个简单的试验（以推送试验为例）

3、编辑试验信息

4、根据试验结果进行最终决策

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1、利用ABtest平台介绍

2、 建立一个简单的试验（以推送试验为例）

3、 编辑试验信息

4、 根据试验结果进行最终决策

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