在股票量化投资中,bigquant量化数据起到很大的作用,因为bigquant量化平台的数据能够从众多只股票数据中,能够把它们罗列出来,也就是说,bigquant量化数据可以在计算和分析数据模型中,能够帮助投资者找到他们使用数据情况。那么,bigquant量化数据会精准吗?

从分析的数据方面来看,bigquant可以挖掘这些数据模块能够发现很多奥秘:

一、消息类型数据查询:

消息

说明

TickRecord

逐笔成交

OrderRecord

逐笔委托

OrderQueueRecord

委托队列

StockQuoteRecord

股票十档行情

二、逐笔成交数据查询:

字段名

类型

备注

stock_exchange

uint32

证券市场,1-SH,2-SZ

stock_code

string

证券代码

created_at

int64

成交日期时间戳(毫秒)

code

string

成交编号

price

uint32

成交单价

volume

uint64

成交数量

amount

uint64

成交金额

tx_dir

uint32

交易方向:0-未知,1-买方成交,2-卖方成交

tx_kind

uint32

交易类型:0-成交,1-撤单

buy_order_seq

string

买方委托序号

sell_order_seq

string

卖方委托序号

bigquant量化平台执行委托程序:

td::cout << "========== 查询当日委托: category = 2 ==========\n";

category = 2;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;

std::cout << "========== 查询当日成交: category = 3 ==========\n";

category = 3;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;

std::cout << "========== 查询可撤单: category = 4 ==========\n";

category = 4;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;

执行示例:

所以,bigquant量化平台委托的数据是不会有偏差的,因为bigquant量化在股票交易中,常常会稳定数据类型,就容易去发现更多持股情况,或者说配股机会。

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