这几天看CV论文和视频，经常提及什么上游任务、下游任务。如果理解有误烦请各位前辈大佬指正！简单来说下游任务是具体部署，上游任务是训练模型。

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计算机视觉四大任务：

分类（解决"what"）、定位（解决"where"）、检测（解决"what"和"where"）、分割（实例分割、语义分割和场景分割等像素级别的处理）

上游任务：

预训练模型。一般就是利用上游数据上进行预训练，以生成一个包含视觉表征的模型。

下游任务：

下游任务是计算机视觉应用程序，用于评估通过自监督学习学习到的特征的质量。当训练数据稀缺时，这些应用程序可以极大地受益于预训练模型。

下游任务更多的是评估任务，相当于项目落地，需要去做具体任务来评价模型好坏。

如目标检测、语义分割

图1 目标检测

图2 语义分割

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计算机视觉的上游任务和下游任务

计算机视觉四大任务：

上游任务：

下游任务：

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