关于toollib

当我们高并发时,为了确保一个方法(或代码块)同一时间只能被同一个线程执行,这时我们就需要锁来保证一致性

toollib实现了redis分布式锁。(pip install toollib)
示例代码如下:

from toollib.locker import Lockerlocker = Locker(redis_cli)  # 创建锁实例(注:redis_cli为redis连接)
if locker.acquire(acquire_timeout=2)  # 获取锁# do somethinglocker.release()  # 释放锁# 另:with方式
locker = Locker(redis_cli, acquire_timeout=2)
with locker:if locker.is_lock:  # 若获取锁pass  # do something# +++++++具体示例+++++++
import threadingfrom toollib.locker import Locker
from toollib.redis_cli import RedisClidef foo(node, locker):global numwith locker:if locker.is_lock:print(f'{node}: 成功获取锁')for i in range(10):num += 1print(f"{node}: {num}")if __name__ == '__main__':redis_cli = RedisCli(host='127.0.0.1')  # redis连接locker = Locker(redis_cli, acquire_timeout=10, timeout=29)  # 并发过大时,注意超时设置num = 0for node in range(100):t = threading.Thread(target=foo, args=(node, locker, ))t.start()

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