智能机器人与智能系统(大连理工大学庄严教授)——1.机器人与移动机器人
智能机器人与智能系统(大连理工大学庄严教授)——1.机器人与移动机器人
1.老师介绍
- 老师主页
2.主要内容
- 机器人领域科技论文写作的一些注意点与要求
3.机器人的重要性
- 中国工程院前院长宋健:“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就,是当代最高意义上的自动化。”
- 机器人产业将成为继汽车、计算机之后的第三大产业,少数人是机器人的设计者,但多数人会是其消费者
- 未来的战争是关于机器人的战争
4.机器人定义
人们眼中机器人:随着科技发展而变化,当一个机器人刚刚设计出来后可以解放部分人们,大家觉得这个机器很新奇,便会将其视为机器人。但是随着时间的推进,大家觉得这个机器司空见惯,便不会再称呼其机器人,而仅仅将其视为机器。
如:电子钟早已经不被认为是机器人;机械臂最开始被视为机器人的典范,但如今提到机器人,大家想到的却往往是比机械臂更加复杂的机器人,或许多年后,人们将不再称其为机器人。
老师很喜欢的一种定义:M.Brady:Robotics is the intelligent connection of perception to actions.
只有perception:传感器
只有actions:工具
机器人:上述二者的智能连接起来机器人常用传感器:多模态环境感知
- 空间距离:超声雷达、激光雷达
- 光学: 可见光:摄像头;不可见光:红外
- 空间物理信息:湿度、温度、气压
- 惯性测量单元IMU
- 定位:卫星定位系统(室外)、射频(室内)、标签
- 里程计:机械、视觉、激光
- 采集人类信息:语音、图像
- 视频信息采集information:类似公理
knowledge:类似定理
5.移动机器人
- 高度自动化的智能系统
- 执行action:
- 高通过能力、高灵巧运动
- 新型驱动技术与新型机构
- 面向多任务适应性的技能
- 执行action:
- 感知perception:
- 多模态多时空异构感知信息融合与匹配(例如:多视角)
- 动态开放环境下鲁棒感知与状态估计
- 复杂环境下的全域感知与全天侯感知
- 多移动机器人跨域感知
- 大规模移动机器人集群协同感知
- 认知cognition、决策decision
- 应用需求:
- 长期运行(例如:安保机器人)
- 大范围环境
- 动态开放环境
- 多样化场景适应(例如:不同季节)
- 挑战:
- 感知全:全天候、大范围、动态开发环境,多源多模态感知数据一致性表达与融合
- 执行强:稳定作业,鲁棒性好
- 认知智:多样性、动态性、开放性,实现智能场景理解、决策及自主环境适应
6.学习交流群
- 学习交流QQ群:725401489
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