python+django+vue二手车信息网站flask
本二手车信息网站主要包括个人中心、用户管理、二手车信息管理、二手车分类信息管理等多个模块。它帮助二手车实现了信息化、网络化，通过测试，实现了系统设计目标，相比传统的管理模式，本系统合理的利用了二手车数据资源，有效的减少了二手车管理的经济投入，大大提高了二手车管理的效率。
启动一个新项目
执行下面的命令来创建一个新的 Django 项目：
django-admin startproject myproject
命令行工具django-admin会在安装Django的时候一起自动安装好。
执行了上面的命令以后，系统会为Django项目生成基础文件夹结构。
现在，我们的myproject目录结构如下所示：
myproject/ <-- 高级别的文件夹
|-- myproject/ <-- Django项目文件夹
| |-- myproject/
| | |-- __init__.py
| | |-- settings.py
| | |-- urls.py
| | |-- wsgi.py
| +-- manage.py
+-- venv/ <-- 虚拟环境文件夹
在许多发达国家，二手车市场已经相当完善，二手车的网站量是新车的2-3倍。新世纪以来，随着我国经济水平的提升、人民生活水平提高，国人对汽车的购买率使用率更是有了大幅提升，汽车市场的扩大导致二手车市场应运而生，二手车网站已成为汽车销售中的一个重要环节，但我国二手车网站市场的规章制度仍然不够完善，网站成功率仅为新车的三分之一。由此可见，我国的二手车销售市场有着巨大的潜力。
由于二手车网站制度的不完善，许多城市的二手车网站市场都很少，而且欺诈行文较严重，肆意提高价格，隐瞒汽车所存在的故障问题，人们买卖二手车还是经过朋友帮忙介绍的途径来实现。这就导致了很多人的想卖车但卖不出去，而想买车的人又买不到称心的二手车，影响了二手车的网站实现.
本系统前后台的前端通过Vue开发，线上部署将Vue代码构建成合成压缩后的代码到dist目录，将dist目录部署到web服务器上，考虑到前端面向终端用户消费者，需要高并发性，所以使用Nginx做为前端请求后端的均衡负载，Nginx请求到Zuul的API网关[15]，Zuul再根据路由规则请求到对应的微服务上，微服务通过Eureka自动注册于发现中心，来进行相互之间的调度。在一些经常使用的数据使用Redis做缓存服务
本二手车信息网站系统是针对目前足球联赛管理的实际需求，从实际工作出发，对过去的二手车信息网站系统存在的问题进行分析，完善用户的使用体会。采用计算机系统来管理信息，取代人工管理模式，查询便利，信息准确率高，节省了开支，提高了工作的效率。
本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，
目 录
摘 要 1
前 言 3
第1章 概述 4
1.1 研究背景 4
1.2 研究目的 4
1.3 研究内容 4
第二章 开发技术介绍 5
第三章 系统分析 9
3.1 可行性分析 9
3.1.1 技术可行性 9
3.1.2 经济可行性 10
3.1.3 操作可行性 10
3.2 系统性能分析 10
3.3 系统功能需求分析 10
3.4 业务流程分析 12
3.4.1登录流程 13
第四章 系统设计 14
4.1 系统的功能结构图 14
4.2 系统数据库设计 14
4.2.1 数据库E-R图 14
4.2.2 数据表字段设计 16
第五章 系统功能实现 18
5.1 管理员登录 18
5.2管理员功能实现 18
5.3前台首页功能实现 21
5.4用户功能实现 21
第六章 系统测试 23
6.1 测试方法 23
6.2 测试分析 23
6.3 测试结论 24
结 论 26
致 谢 27
参考文献 28
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