抖音字符视频在去年火过一段时间。

反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐...

这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来。

主要用到的库有cv2，pillow库。

原视频如下，直接抖音下载的，妥妥的水印。

不过并不影响本次的操作。

/ 01 / 视频转图片

在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的，具体什么原因我也不清楚。

经过我的实践，发现只需在Pycharm的虚拟环境下。

运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。

pip3 install opencv-python

不过还是会出现下载速度过慢，导致超时。

如果实在不行就可以去官网，下个.whl格式来安装。

视频转图片代码如下。

import cv2

import os

# 在当前目录下新建文件夹

folder_path = "img_bear/"

os.makedirs(folder_path)

# 进行视频的载入

vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')

c = 0

# 判断载入的视频是否可以打开

ret = vc.isOpened()

# 循环读取视频帧

while ret:

c = c + 1

# 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片

ret, frame = vc.read()

if ret:

# 存储为图像

cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)

# 输出图像名称

print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')

# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms

cv2.waitKey(1)

else:

break

# 视频释放

vc.release()

最后成功生成了369张图片。

呆萌呆萌的××熊，我是不知道什么品种的熊...

/ 02 / 图片转字符

普通图片转字符图片主要使用了pillow库。

对图片做灰度处理，然后根据图片像素点的灰度值，添加对应的字符。

具体代码如下。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

import numpy as np

import os

# 创建字符图片文件夹

folder_path = "bear/"

os.makedirs(folder_path)

for i in range(1, 1000):

filename = 'img_bear/' + str(i) + '.jpg'

# 字符列表

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~            <>i!lI;:,"^`'. ")

# 判断图片是否存在

if os.path.exists(filename):

# 将图片转化为灰度图像,并重设大小

img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert('L'))

# 创建新的图片对象

img = Image.new('L', (560, 560), 255)

draw_object = ImageDraw.Draw(img)

# 设置字体

font = ImageFont.truetype('consola.ttf', 10, encoding='unic')

# 根据灰度值添加对应的字符

for j in range(70):

for k in range(70):

x, y = k * 8, j * 8

index = int(img_array[j][k] / 4)

draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)

name = 'bear/' + str(i) + '.jpg'

print(name)

# 保存字符图片

img.save(name, 'JPEG')

最后成功生成了字符图片。

和上面的原图一样，也是369张。

/ 03 / 字符转视频

接下来使用cv2库，将字符图片转化为视频。

具体代码如下。

import cv2

import os

# 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

# 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)

videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, 560))

for i in range(1, 1000):

filename = 'bear/'+str(i)+'.jpg'

# 判断图片是否存在

if os.path.exists(filename):

img = cv2.imread(filename=filename)

# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms

cv2.waitKey(100)

# 将图片写入视频中

videoWriter.write(img)

print(str(i) + '.jpg' + ' done!')

# 视频释放

videoWriter.release()

最后成功生成字符视频。

这里懒得去添加原来的BGM，所以凑合着看吧。

据说眯眼看，效果更佳。

/ 04 / 总结

相关的视频以及代码已上传公众号。

公众号回复「字符」即可获取。

最后在此给自己做的抖音视频拉个票~

看过上一期送书推文的读者应该知道，就是那个抖音视频大赛。

大家要是有兴趣也可以去参加，具体的见上条送书推文。

其中文末的视频是我做的，而且我也去参加了，能不能拿大奖就靠大家了。

公众号「数据森麟」的作者也参加了，了解这个公众号的读者，也可以去一睹大佬的真容，帮忙点赞，哈哈。

对于就开过一次赞赏的我而言，大家的抖音点赞就是对我最大的赞赏。

晚上的时候，还找了几个问过我问题的读者，帮忙点赞，大家也挺配合的。

其中有个小妹妹，手机上没抖音，还立马去下了一个，来帮我点赞。

心中有一种莫名的感动，感谢大家的支持。

具体的见上图，就是那个蓝色的模糊的视频，不过就视频的效果而言，应该堪称大片。

手机上有抖音的就帮忙点个赞，没抖音的就算啦。

毕竟少刷抖音，多看书。这句话，一点毛病也没有。

万水千山总是情，点个「好看」行不行。

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